懂视生活2024年10月11日发布:直播精华 AI赋能、网络安全、数据出海、立项策略…跨国企业CIO现身说

王总具有近30年跨国企业CIO/CDO工作经验，曾在多个世界500强企业主导信息化数字化和人工智能相关项目，在全球头部咨询公司还担任咨询顾问。他在分享中首先提到不确定性时代下的确定性——康波周期，并认为2024年是一个周期中的上行点。从工业革命到历史周期，从贝叶斯公式到幂律法则，王总通过多维度的分析得出结论，不确定性时代下的三大确定性：降低成本、降低风险及提高效率。

近几年，勒索病毒事件时有发生，王总以此为由头分享了自身在网络安全方面的一些探索和尝试。他将此过程分为两个阶段：

第一阶段重点在于IT基础架构和网络安全，比如通过SD-WAN CPE代替现有防火墙、Internet over SD-WAN Overlay 辅助专线，就近接入运营商MPLS POP等8大措施，大幅降低成本，且解决了部分安全问题；

第二阶段主要侧重整体安全，防止病毒，通过运营商多云连接平台，快速连接进各大公有云，并迁入运营商安全连接服务边缘SASE平台，从而实现云网安全，降低风险。他还介绍了边缘SASE的核心优势——有效融合网络与安全、降低复杂性和成本、支持零信任网络。

关于更多的降本增效的新技术，针对智能制造，王总还谈到了边缘计算和人工智能。基于当前的企业信息化系统架构（IT和OT），王总分享了边缘计算在制造工厂车间OT智能运营的探索，比如基于OT设备的网络化、协议化，IT可以更多进行接入。他还提到了边缘计算的5大挑战：数量大、有限的网络、硬件和协议多样、有限的人员和安全问题。王总介绍了一些边缘计算虚拟化的实践，并提出，虚拟化是未来智能运营的关键之一。

人工智能是企业数智化转型过程中最关注的另一大新技术，王总首先提出四个问题：

在此基础上，他认为AI项目应该做三件事：找对人、说对话、做对事。即找有远见，愿意改变且愿意担责的决策者，不要说AI是万能药，而更应该关注业务协同，做事要有主人翁意识，做难而正确的事。

在此基础上，王总详细介绍了企业构建AI能力的路径：场景—合适的ROI—数据治理—应用部署—由点到面。他还详细分析了AI在企业的8大应用：设备预测性维护、销售趋势预测、机器视觉、AI企业知识库、合同审核、简历评分、数字员工等，并对应用的效果、难点、解决方案进行了分享。

通过新技术在企业数智化转型升级过程中的应用分析，结合周期理论，王总最后提到，新的周期，要抓住科技引发的次生效应，就如工程师、发明家抓住了工业革命的机会。

在互动环节，就数据出海、立项策略等话题，王总与多位在线参会者进行了探讨，我们节选部分问答如下：

问题1:企业从信息化迈向数字化过程中，如何推动IT项目顺利立项与执行？

在企业数字化转型的过程中，首要任务是确保IT规划与公司战略的紧密对齐。在此基础上，应深入剖析业务部门的核心痛点，特别是那些直接影响业务运营效率和收入增长的瓶颈。针对这些痛点设计并实施IT项目，以提升业务收入或大幅降低运营成本，是实现双赢的关键。

因此，项目选择应聚焦于解决最紧迫、最具影响力的业务难题，来体现IT部门的赋能作用及项目团队的执行效能。同时，也不能忽视小型或修补性项目的价值，它们可作为润滑剂，促进IT与业务部门的紧密合作，构建更加和谐的工作关系。总体而言，聚焦企业战略，精准定位IT项目并优先解决业务痛点，是推动企业数字化转型、实现IT与业务双赢的重要途径。

问题2:以印度、印尼、墨西哥及越南为例，对中企出海目的地的选择依据进行分享

在选择中企出海目的地时，企业需要综合考虑多方面因素。首先，地理位置与生活习性影响工作效率与态度，南方国度虽然自然资源丰富，但可能因生活节奏慢而影响工作的积极性。其次，政治环境与管理体系是核心考量，印度、印尼等地可能存在的腐败与不正当交易增加运营成本与风险。员工素质与培训接受度也不容忽视，部分地区员工对质量控制与培训持消极态度，影响项目质量与效率。

需要注意的是，数据安全与合规性是出海企业必须面对的挑战，需遵守目标国家的法律法规，确保企业数据的安全与合法流动。此外，文化融合与人才本地化是长期策略，需给予时间建立信任与团队默契。

因此，企业在出海前需要深入调研，评估政治稳定性、市场环境、人才资源及数据安全等因素。在IT基础设施方面，推荐选择国内外均有良好口碑的供应商，利用其在海外的资源与经验，实现事半功倍的效果。

问题3:经济形势波动下，企业数字化投入的趋势背后的逻辑是怎么样的？企业IT团队如何实现高效配置？

在全球经济不景气的背景下，企业普遍面临预算削减的压力，导致非必要项目尤其是“锦上添花”型项目被取消。当前，数字化投入的重点已转向能够直接为企业创造价值或显著节省成本的项目。

关于组织架构，跨国公司多采用全球化布局，其中IT服务团队主要集中于海外，如印度，以利用成本优势。本地团队则侧重于项目管理，而开发任务则广泛分布于印度、乌克兰（尽管当前受局势影响）及波兰等地。这种布局不仅优化了成本结构，还充分利用了各地人才的语言和专业技能优势。

值得注意的是，随着AI翻译技术的发展，语言障碍已不再是主要限制因素，进一步促进了跨国协作的便利性。总体而言，企业正通过精细化管理和全球化资源配置，确保在经济下行期仍能有效推进数字化进程。

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