未来已来,“人工智能”如何助力行业应用?

⭐发布日期:2024年09月22日 | 来源:学霸说保险

⭐作者:埃丽卡·麦基特里克 责任编辑:Admin

⭐阅读量:541 评论:6人

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央视网消息从ChatGPT到Sora,生成式AI的席卷再次将“人工智能”的热度推向高潮。而在图文和视频生成的应用范围之外,“人工智能+”已经悄然改变了我们的生活。“+”意味着将人工智能与业务、产品、产业相结合,寻求多场景应用的有效融合。“人工智能+”究竟能为我们做什么?《AI先行者》给出了我们答案。

在不同阶段的教学中,AI如何“+”入智慧教育

“人工智能小是一门课程,大到一个课堂、一个校园、一个社会、一个宇宙......至小有内,至大无外,在任何时间与空间的尺度上谈人工智能都不为过,如果我们不了解、使用人工智能,就好像陷入了一片黑暗,要勇敢地举起人工智能这把火炬,找到我们正确的前行方向。”

——吴飞

中国人工智能学会教育工委会主任

浙江大学人工智能研究所所长、教授

一堂课、40分钟、101次提问、385次举手,这是人大附中丰台学校教师于鑫岳刚刚结束的一节数学课。英特尔和希沃的协同共创、希沃第七代交互智能平板的应用,让一堂课有了具体的模样。

课前,老师在备课时轻松借鉴课件库中的教学思路,并与其他教师在线集体备课;课中,通过教学互动游戏以趣味、直观的方式帮助学生夯实基础知识概念;课后,AI生成一份详细的教学报告。基于这份报告,教师们打破了主观记忆和经验主义的桎梏,根据具体数据进行分析和改进。

英特尔公司市场营销集团技术部,产品和技术支持总监王景佳强调,希沃和英特尔的携手,通过部署英特尔酷睿Ultra处理器与OpenVINO解决方案,为教育带来的不仅是信息化、AI、大模型的技术,更重要的是为师生提供了一个强大的、无感的、智能化的教学平台。

人工智能不再是缥缈于高空的概念,而是成为了落地于行业的应用.而在代表高等教育阶段的大学校园里,一场前所未有的由人工智能开启的“学习变革”也正在悄然发生。

OpenEdu4All是华师大师生团队自主研发的面向教育领域的大模型应用平台。OpenEdu4All可以帮助教师备课、生成大纲,成为老师的私人助教;也可以帮助学生梳理知识图谱、获取知识,成为终身学习、随身学习的伙伴。

而作为一个强大的教与学“私人助手”,OpenEdu4All高达20G的大模型本地部署曾给研发团队带来过资源消耗大和算力支撑难的挑战。在这个挑战面前,研发团队的同学们将如何寻找转机的钥匙,打开支撑算力的突破口呢?在英特尔IPEX加速库的支持下,研发团队面临的问题迎刃而解,OpenEdu4All的计算效率和性能得以提升,为项目注入了新的动力。英特尔公司市场营销集团人工智能软件技术专家欧阳娟表示,英特尔通过搭载酷睿Ultra处理器的AI PC和AI加速软件为教育行业提供了强大的本地处理功能和个性化的学习体验。

英特尔公司市场营销集团副总裁、中国区网络与边缘及渠道数据中心事业部总经理郭威表示,英特尔的理念是水利万物而不争,服务好客户从而更好地支持AI在教育领域的发展。从推动老师成长的教学助手到可最大化汲取知识资源的私人助教,AI正在改变着教育教学的模式,也在改变着学生们获取知识和技能的方式。

AI能否共建教育生态?这一问,先行者用行动给出了答案,他们用算法推动教育进步,以技术打破教育鸿沟,共同开创教育的未来。

从医疗到康养,AI如何“+”入大健康领域

“AI产业的应用一定会给医疗行业带来翻天覆地的变化,可以解决医疗领域的资源匮乏问题,解决一部分医护人员的繁重工作。未来,AI一定会惠及更多的人,AI无处不在。”

——班晓娟

中国人工智能学会常务理事、智慧医疗专业委员会主任

北京科技大学智能科学与技术学院副院长、教授

随着人工智能技术的进步,医疗行业成为AI技术重要的落地领域之一。 AI+领域应用前景广阔,但同时,医疗领域面临专业性强、复杂多样、数据私有化部署、信息共享程度低等情况,这些无疑是AI落地应用医疗领域过程中的难题。在这样的背景下,人工智能到底能为临床医生做些什么?带着这样的好奇,节目组走进了医院实地拜访一线的临床医生。

刚刚出完门诊的医生,还有一项重要的工作要完成——写病历。协助他写病历的是惠每科技的人工智能解决方案“Dr.Mayson”,基于大模型强大的计算能力和自我学习能力,结合相应的医学知识、规则、图谱、医院自身的管理特色和管理要求、国家质控管理规则,可以进行相应的病历的全量分析,从而辅助确保诊疗的逻辑性、规范性与一致性。

然而在AI进入医疗领域之前,也遇到了数据与算力匹配上的挑战。医院为保护数据安全和隐私提出私有化部署要求,AI算力中常用的GPU却因成本过高和容易空转,因而不适于医院机房的采购和部署。惠每科技在与英特尔的通力合作下,找到了一种更为创新、也更落地的解决方式。英特尔公司市场营销集团人工智能架构师杨威介绍称,英特尔在至强CPU中内置了全新的AI加速器,能基于AMX指令集配合背后的脉动阵列等技术,以矩阵计算的形式让CPU达到接近GPU的运算效果。这种创新的解决方案为医院提供了兼顾高性价比、更强数据隐私保护和高性能的AI产品,在提高医生工作效率、医院管理效率的同时,也提升了患者的就医体验。

当节目组的目光从医院移开,原来AI也同样惠及到了仿佛离科技最远的人群……这是泰山医养中心的书画室,在医护人员的辅助下,一位九十多岁的老人正在一面“镜子”前走动。这面“镜子”是腾宇智远与英特尔中国研究院合作研发的老年人防跌倒评估的智能魔镜,能够通过动作捕捉判断老年人的跌倒风险,给出相应的预防措施。

腾宇智远的智能魔镜在研发时同样遇到了技术方面的难题。行动受限的老年人在进行防跌倒评估的测试时需要护理人员的辅助,这就给设备的精准目标识别带来了干扰。英特尔中国研究院的高级研究员刘忠轩与腾宇智远共同解决了这个问题。将搭载了酷睿Ultra的 AI PC的盒子与魔镜设备以集成的形式放置在一起,从而提供强大的AI算力,有效地提高了被测者的识别率。英特尔研究院副总裁、英特尔中国研究院院长宋继强称,英特尔在AI方面采取的是两横加两纵研究策略:两横是AI的核心算法,两纵是从硬件、系统软件、应用软件到算法的全栈式能力,英特尔为企业提供强劲算力和软硬件支持,企业用产品赋能AI医疗领域的应用。

AI正在为医疗行业的信息化、数字化进程带来新一轮质变,也正在为医疗行业带来革命性、颠覆性价值……

未来,AI将继续“+”入千行百业,英特尔公司市场营销集团副总裁、中国区云&行业解决方案和数据中心销售部总经理梁雅莉表示英特尔将继续倾力打造全链路的AI平台,从而推动新生应用的落地,不断释放AI的潜能,让AI无处不在。(杨筱彬)

来源: 央视网

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'Fats'

5秒前:在这个挑战面前,研发团队的同学们将如何寻找转机的钥匙,打开支撑算力的突破口呢?

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Löhnen

9秒前:AI+领域应用前景广阔,但同时,医疗领域面临专业性强、复杂多样、数据私有化部署、信息共享程度低等情况,这些无疑是AI落地应用医疗领域过程中的难题。

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4秒前:带着这样的好奇,节目组走进了医院实地拜访一线的临床医生。

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