“人工智能+”引热议，如何赋能新质生产力？

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中新经纬3月8日电 (孙庆阳)3月5日，开展“人工智能+”行动首次被写进政府工作报告，“人工智能+”成两会代表委员热议的关键词。人工智能(AI)已成为驱动新质生产力的重要引擎。未来，“人工智能+”将如何撬动新质生产力发展？

首提“人工智能+”为哪般？

“政府工作报告中首提‘人工智能+’，这对于整个人类探索人工智能的应用是非常有意义的。”清华大学新闻学院教授、博士生导师沈阳对中新经纬分析称，因为中国拥有世界上最完整的产业链。人工智能与各个行业，特别是中国的优势产业相结合，具有极大的探索性、前瞻性和实用性。在移动互联网时代，中国在许多领域都取得了世界第一的地位，同时在制造业中也有许多独具特色的方向。一方面，虚拟部分与人工智能的结合，另一方面，实体部分与人工智能的结合，实际上实现了虚实的融合。“智慧的应用，特别是人工智能的应用，正展现出巨大的潜力和价值。”沈阳补充道。

在中国信息协会常务理事、国研新经济研究院创始院长朱克力看来，将人工智能作为培育新质生产力的优先着力点是发展的必然，“这不仅仅意味着产业迭代升级，更是一条‘换道超车’的必由之路。”

“人工智能通过深度学习，实现了对海量数据的智能分析与处理，从而大大提高了生产效率。”朱克力举例说，在智能制造领域，人工智能技术的应用使得生产线更加智能化、柔性化，能够根据市场需求快速调整生产策略，降低库存成本，提高市场竞争力；在服务领域，人工智能则能够通过智能客服、智能推荐等手段提升服务效率和用户体验。

“人工智能+”能催生新产业，也能有效推动传统行业的数智化升级。比如在金融行业，由度小满开源的国内首个千亿级中文金融大模型“轩辕”大模型，将自身业务中积累的金融领域的千亿tokens的中文预训练数据集用来训练模型。在通用性方面与ChatGPT达到持平成为可能，且显著提升了模型在金融垂直领域的性能。目前，大模型技术已经应用在度小满多个业务场景，在营销、客服、风控、办公、研发等方面初见成效。据悉，“轩辕”大模型面向所有金融机构开放，将帮助积极拥抱大模型的中小金融机构缩小与头部机构的技术差距。目前，已经有上百家金融机构申请试用“轩辕”大模型。

“人工智能+”如何全面推进？

在朱克力看来，开展“人工智能＋”行动并赋能百业千行的数字化进程，需要从多个维度进行考虑和实施。首先，我们需加强人工智能的基础研究和应用研发工作，以显著提升自主创新能力，并力争推出一系列具备国际竞争力的人工智能产品和服务。其次，应深入推动人工智能与各行各业的融合，积极探索新兴的应用场景与商业模式，尤其是在医疗、教育、交通、金融等重点领域广泛应用人工智能技术，从而为传统产业的转型升级提供强有力的智能化支持。同时，我们还应重视人工智能领域的人才培养工作，建立健全相关的人才培养体系，确保为人工智能产业的持续健康发展提供充足的人才储备。

“人工智能与各个领域的结合，首先可以从行业容错率和内容容错率较高的部分开始。”沈阳以具体案例分析，在内容产业中，科幻、玄幻等类型的内容对容错度较高。然后逐步深入到如公文写作、广告、海报等更具体的领域，再到材料科学研发、AI诊疗等，甚至包括金融智能服务。最后，再逐步拓展到容错性较低的行业。这样，我们会看到人工智能在不断降低自身的误判率，同时各行业也在不断进行场景深入实践。这两方面相结合，将推动人工智能稳健发展。

数字基础设施将对算力带来深远影响

其中，报告还提及“适度建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系。”对于中国算力下一步发展路径，全国政协委员、中国信息通信研究院院长余晓晖给出几点建议：要强化顶层设计，研究制定算力互联互通指导意见和实施指南，推进试点示范，构建全国算力一张网；要加快标准建设，统一技术要求，形成标准体系，以标准带动技术创新和产业实践；要攻关核心技术，打造产业生态，突破“卡脖子”技术，形成算网云自主操作系统构建能力；要构建算力市场，培育产业链主体，推动协作共享，打造健康有序的市场环境；推动算力服务，要开展试点应用，培育多种算力应用服务，实现算力跨区域的灵活调度和高效服务。

沈阳从以下几个方面进一步分析：首先，大模型人工智能带来了内容创意和想象的工业化落地。上一轮大的工业革命主要实现了实体对象的工业化，而现在，我们正逐步实现内容的工业化；其次，这些优质的内容正在与各类智能装备进行融合。例如，一个台灯加入了大模型，就变成了智能台灯。因此，各类智能设备与人工智能技术的融合，将催生一个类似摩尔定律的现象，嵌入大模型的智能装备算力会出现倍增；最后，大模型人工智能正被引入到各类工业品的设计和智能制造过程中，从而实现人工智能与产业的深度融合。总之，数字基础设施将对算力体系带来深远的影响和变革。

而“适度超前”的尺度该如何把握？对此，沈阳认为，其中“适度”应与我们的财力相匹配，而“超前”则意味着要考虑一定的提前量。算力作为整个AI的基础，确实需要我们在算力层面进行国家级的规划。这有助于统筹协调整个算力产业的协调发展，因此这一策略至关重要。(中新经纬APP)

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责任编辑：宋亚芬

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