时代周报2024-10-18 12:37:07发布:我是万万没想到，诺贝尔化学奖也给了程序员

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文 | 康康说

编辑 | 康康说

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这年头，还有什么比诺贝尔奖更让人觉得高大上的吗？估计还真没有几个，这不，2024年的诺贝尔化学奖一公布，网友们立刻就炸开了锅，纷纷表示：这波操作，我是万万没想到啊！原来，这次化学奖的一半颁给了华盛顿大学的大卫·贝克教授，表彰他在“计算蛋白质设计”方面的贡献；而另一半，则颁给了谷歌DM的两位大佬——首席执行官德米斯·哈萨比斯和项目总监约翰·江珀，以表彰他们在“蛋白质结构预测”方面的贡献

说白了，就是一半给了设计新蛋白质的，另一半给了预测蛋白质结构的，等等，预测蛋白质结构？这不就是前段时间谷歌I/O大会上亮相过的AF吗？好家伙，这AI都开始卷到诺贝尔奖了？不少网友调侃道：合着宇宙的尽头真是程序员啊！看来以后得让孩子学编程，说不定哪天也能拿个诺奖回来

其实，相比于前一天颁发的物理学奖，这次的化学奖虽然也让人意外，但仔细想想，似乎又在情理之中，毕竟，诺贝尔化学奖一直以来都比较偏爱那些交叉学科的研究，尤其是蛋白质领域，更是拿奖大户，就拿蛋白质结构研究来说吧，前前后后都发了十几次奖了，甚至连研究蛋白质的仪器都得过奖，比如2017年获奖的冷冻电镜

早在9月中旬，号称“诺奖风向标”的2024年引文桂冠奖获奖名单公布的时候，不少专家就预测了这次化学奖的三个热门方向，其中排名第一的正是蛋白质预测，所以说，圈内人士对这次的获奖结果并不感到意外，毕竟人家AF确实给生物化学领域带来了翻天覆地的变化

要说这次获奖的三位大佬里，最传奇的还得数DM的掌门人哈萨比斯，这位老哥的人生经历，简直可以用“开挂”来形容，人家可不是什么从小泡在实验室里的书呆子，而是个不折不扣的天才少年

哈萨比斯拥有华裔血统，据说他4岁就能在国际象棋比赛中赢过自己的父亲和叔叔，13岁就成了国际象棋大师，这天赋，简直比肩中国围棋天才柯洁啊！而他8岁那年，用参加国际象棋比赛赢来的200英镑奖金，给自己买了人生中的第一台电脑，从此开始接触编程

与后来选择就读工商管理专业的柯洁不同，哈萨比斯在1992年考入了剑桥大学计算机系，妥妥的学霸一枚，大学期间，他就已经开始主导大型游戏设计，毕业后更是创办了自己的游戏公司ES，走上了与肖奈大神一样的创业之路

这家公司鼎盛时期拥有60多名员工，开发出了《共和国：革命》、《邪恶天才》等多款获奖无数的热门游戏，这位游戏界的大佬并没有就此止步，他又跑去读了个神经科学的博士，并一头扎进了AI研究领域，创办了DM公司，并最终被谷歌收购

2016年和2017年，DM公司推出的两代AG，分别击败了围棋世界冠军李世石和柯洁，一时间，“AI将取代人类”的言论甚嚣尘上，当时的柯洁或许不会想到，打败自己的，竟然会是一位未来的诺贝尔奖得主

此后，DM又陆续推出了一系列与AI相关的产品，例如语音生成系统WN、“神经计算机”（DNC）、智能医疗系统DMH，以及这次获奖的AF，可以说，哈萨比斯的人生经历完全不同于传统的科研路径，但他却用实际行动证明，条条大路通罗马，只要能做出成果谁会在乎你走的是哪条路呢？

那么，AF究竟牛在哪里呢？简单来说，它就是利用AI技术，成功预测了蛋白质的三维结构，可能有人会问，预测蛋白质结构有什么用？这还得从蛋白质本身说起

我们都知道，蛋白质是构成生命的基本物质，人体内的各种生理活动都离不开蛋白质的参与，而蛋白质的功能，又与其空间结构息息相关，因此，要想弄清楚蛋白质的工作原理，就必须要知道它的三维结构

在AF出现之前，科学家们预测蛋白质结构主要依靠三种方法：X射线晶体学、核磁共振（NMR）以及冷冻电镜，这些方法不仅耗时费力，而且成本高昂，每次实验都得花费数万美元，堪比一辆小米汽车

因此，科学家们一直梦想着能够找到一种更加高效、便捷的方法来预测蛋白质结构，而哈萨比斯和江珀的团队，则另辟蹊径，选择用AI来解决这个问题

他们的思路是：既然蛋白质是由氨基酸组成的，那么只要把已知蛋白质结构中每一对氨基酸的距离、连接角度等信息收集起来，建立一个庞大的数据库，然后利用神经网络进行深度学习，AI就能根据这些信息预测出未知蛋白质的结构

2018年，第一代AF横空出世，在蛋白质结构预测大赛（CASP）上力压群雄，一举夺魁，2020年，升级版的AF20更是技惊四座，它在比赛中取得了惊人的924分，预测精度已经接近实验测量的水平

更重要的是，AF20完全开源，任何人都可以使用它来预测蛋白质结构，可以说，AF的出现，彻底颠覆了蛋白质结构预测领域，为生命科学研究带来了革命性的突破

而另一位获奖者大卫·贝克，则在蛋白质设计领域深耕多年，他开发的R和RTTAF等软件，能够像“上帝之手”一样，设计出自然界中不存在的全新蛋白质

他的团队不仅设计出了第一个完全由人工合成的蛋白质T7，还创造了许多具有特殊功能的蛋白质，例如能够自修复、自组装成纳米材料的蛋白质，能够将二氧化碳转化为燃料的酶，以及具有抗癌、抗病毒等潜力的蛋白质抗体等等

可以说，AF和贝克教授的研究成果，相辅相成，共同推动了蛋白质科学的发展，正如诺贝尔奖委员会所说：“没有蛋白质，生命就无法存在，我们现在可以预测蛋白质结构并设计自己的蛋白质，这给人类带来了巨大的利益”

2024年的诺贝尔化学奖，见证了AI技术对科学研究的巨大推动作用，未来，AI技术必将在更多领域发挥重要作用，为人类社会带来更多福祉

你认为AI技术会如何改变我们的生活呢？欢迎在评论区留言，分享你的观点

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