湖北日报2024年10月12日发布:阿里云能靠AI找到第二春吗？智涌分析

这句话，不仅仅是阿里云的战略宣言，更是对中国AI发展路径的重新思考。过去，我们总认为，中国的机会在于“从1到100”，在于打造微信、抖音般的超级应用。然而，大模型的出现，打破了这种路径依赖。当模型能力接近天花板，To C端的应用却迟迟未能爆发，产业创新更多地流向了存量业务，超级应用的梦想，似乎渐行渐远。

吴泳铭看到了另一种可能。他敏锐地捕捉到OpenAI的o1模型带来的变革，看到了中国在“物理世界”赛道上的独特优势。o1的突破，意味着大模型训练范式的转变，意味着AI将更智能地与物理世界交互。而中国，拥有全球最完整的制造业产业链，拥有机器人、汽车等实体产业的巨大需求，这正是AI落地生根的肥沃土壤。

这并非一时兴起，而是深思熟虑后的战略抉择。过去一年多，阿里云对AI的投入力度有增无减。内部，通义大模型家族不断壮大，涵盖了开源、闭源的各种模型；外部，阿里云投资了国内大模型“六小虎”中的五家，出手果决，布局深远。

阿里云的激进，源于对AI未来价值的坚定信念。吴泳铭认为，生成式AI的价值，是移动互联网的十倍、几十倍。如果说互联网的本质是连接，那么AI的本质是创造。从“撮合”逻辑走向“增值”逻辑，阿里云看到了一个比移动互联网时代更大的机会。

然而，这条路并不好走。大模型的降价潮，引发了业内的诸多争议。有人认为，过早降价是无意义的内卷，会伤害市场。但阿里云却坚定地认为，现在的降价远远没到尽头。他们相信，随着技术的进步和规模的扩大，AI的成本还会持续下降，最终惠及每一个用户。

这让人想起云计算发展 early days。当年，云厂商也是通过一轮轮的降价，不断吸引企业上云，最终推动了云计算的普及。如今，阿里云正试图复制这一成功经验，用低价策略撬动AI市场，加速AI的普及和应用。

当然，挑战依然存在。算力不足、芯片短缺、人才竞争，都是摆在面前的难题。但阿里云已经做好了准备。他们不断加大对AI基础设施的投入，从芯片、服务器到网络、存储，都在进行全面的升级改造。

在云栖大会上，阿里云展示了最新的智能座舱解决方案。未来，汽车AI助理将不再只是简单的语音助手，而是能够理解用户意图，自主决策的智能伙伴。这只是AI改变物理世界的一个缩影。未来，AI将渗透到我们生活的方方面面，从家居到医疗，从教育到娱乐，带来前所未有的变革。

吴泳铭的豪赌，不仅仅是为了阿里云的第二春，更是为了中国AI的另一种可能。他相信，中国AI的未来，不在于复制美国的路径，而在于走出一条属于自己的道路。这条道路，根植于中国强大的制造业基础，根植于中国庞大的市场需求，也根植于中国AI人的创新精神。

故事还在继续。AI的未来，充满了无限的可能性。正如吴泳铭所说：“人们对新技术革命，往往对短期高估，又对长期低估。但新技术革命会在人们的怀疑中成长，让很多人在迟疑中错过。” 阿里云，以及整个中国AI界，都已准备好迎接这场变革。而我们，作为时代的见证者，也将亲眼目睹AI如何改变世界，改变我们自己。

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