中广云智投——算力对于AI智能发展的意义
⭐发布日期：2024年10月07日 | 来源:中国侨网
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7月17日，工信部相关领导出席2023中国算力大会新闻发布会，就推进算力基础设施发展方面的一些政策支持等情况做了介绍。近五年，我国数据中心机架数量年复合增长率超过30%，截至2022年底，我国在用标准机架超过650万架，算力总规模达180EFLOPS，仅次于美国，存力总规模超过1000EB（1万亿GB）。
近年来，工业和信息化部先后出台了《“十四五”信息通信行业发展规划》《新型数据中心发展三年行动计划》等多项政策文件，为推动算力基础设施发展提供了有力政策支持。近期工信部在行业内开展了深入广泛的调研，并计划结合算力行业最新发展情况，出台推动算力基础设施高质量发展的政策文件，围绕算力发展需要，增强自主创新能力，推进计算架构、计算方式和算法创新，加强CPU、GPU和服务器等重点产品研发；围绕算力相关软硬件生态体系建设，加强硬件、基础软件、应用软件等适配协同，提升产业基础高级化水平，推动产业链上下游多方形成合力共建良好发展生态。加速推进网络设施与算力设施配套部署，加强算力网络监测。
图：AI必不可缺的算力支撑
从产业格局来看，目前全球科技巨头均在加速算力侧的布局，软件厂商开始自研芯片，而硬件厂商则在搭建算力平台。
一方面，包括微软、亚马逊、谷歌和Facebook等软件及互联网巨头均在加大自研AI芯片的投入，同样国内头部互联网厂商阿里、腾讯、百度等也均披露了AI芯片的自研计划，而另一方面，以英特尔为代表的芯片厂商则开始搭建算力平台，发力软件和云服务。
在今年GTC（英伟达开发者大会）上，英伟达正式推出了AI云服务DGX Cloud，使企业能够即时接入用于训练生成式AI等开创性应用的高级模型所需的基础设施和软件，DGX Cloud可提供NVIDIA DGX™ AI超级计算专用集群，并配以NVIDIA AI软件。DGX Cloud能够让每个企业都可以通过的网络浏览器来访问NVIDIA的AI超级计算机，免除了购置、部署和管理本地基础设施的复杂性。DGX Cloud每月最低的订阅价格为3.7万美元。
算力资源作为数字经济发展的重要底座，数字化新事物、新业态、新模式推动应用场景向多元化发展，算力规模的不断扩大带动算力需求持续攀升。据工信部数据披露，2022年全国在用数据中心机架总规模超过650万标准机架；近5年，算力总规模年均增速超过25%。
当算力在千行百业落地应用时，不同精度的算力需要“适配”多样化的应用场景。特别是随着人工智能技术的高速发展，算力结构随之演化，对智能算力的需求与日俱增。政策层面看，我国高度重视AI产业发展，智能算力发展的基础逐渐夯实。
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张宝琪
2秒前：近五年，我国数据中心机架数量年复合增长率超过30%，截至2022年底，我国在用标准机架超过650万架，算力总规模达180EFLOPS，仅次于美国，存力总规模超过1000EB（1万亿GB）。
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殷菓
9秒前：当算力在千行百业落地应用时，不同精度的算力需要“适配”多样化的应用场景。
IP:24.79.5.*
Negovanlis
2秒前：图：AI必不可缺的算力支撑从产业格局来看，目前全球科技巨头均在加速算力侧的布局，软件厂商开始自研芯片，而硬件厂商则在搭建算力平台。
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