直新闻2024年10月13日发布:拥有3亿用户、1500万车主和每天1400万订单,可滴滴还是“吃不饱”,它切进“试驾业务”图啥?
⭐发布日期:2024年10月13日 | 来源:直新闻
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2015年9月,“滴滴打车”更名为“滴滴出行”,仅仅是名字上的变化就显露出滴滴不一般的野心,显然滴滴的业务大饼是越画越大了。
滴滴当然有资格有这样的野心。
滴滴出行副总裁 朱磊
在第14期“上交创业会”上,上海交通大学校友、滴滴出行副总裁朱磊分享了这些数据:
1.平台用户 3 亿、车主1500万、日均订单1400万。
2.1400万的日均订单数已经超过美团、大众点评,在中国互联网界仅次于阿里巴巴和京东。
3.1400万的日均订单只占到整个出行市场的 5 %。
1400万和5%这两个数据让滴滴兴奋不已,一方面,他们已经成为国内出行领域当之无愧的流量之王,另外一方面,整个出行市场的天花板还远远望不到头。
然后,滴滴看到了一组来自麦肯锡的数据,这更让人兴奋:
2010年,整个互联网制造的GDP占全部的比重约为2 %;
到了2025年,互联网生产的GDP将占比超过50 %。
为了开拓新的市场,滴滴一直在想,除了交通市场以外,新的增量市场到底在哪?
而最直接的答案则是:汽车市场。
汽车市场有肉可啃?
为什么是汽车市场?汽车行业是中国第二大支柱产业(第一为房地产),不仅满足了大量就业、也贡献了国家GDP的重头。
滴滴看重了汽车产业,那汽车产业会看上滴滴吗?
于是,他们有了这番研究:
目前,所有的汽车制造厂商例如宝马、奔驰、通用、日产、福特都在进行一些关于汽车互联网、自动驾驶技术、分时租赁方面的研究和动作;
另一方面,国际顶尖的互联网公司也没有闲着,以UBER、百度、谷歌、亚马逊、FaceBook、特斯拉为代表互联网企业也在进行相同的研究,尤其是自动驾驶和汽车共享经济方面。
因此,一种显而易见的趋势是:传统汽车企业和互联网企业正在朝着同一个目标融合。
过去十年间,中国的汽车产业有了什么变化?
2000 年之前,中国的汽车产业刚刚开始发展,市面上出现的主流车型只有桑塔纳、捷达这种;
2000 年- 2015 年,汽车发展进入黄金阶段,车型数量扩充到了853 款,增幅为8.5 倍;
2015 年-至今,汽车产业发展放缓,4S店倒闭潮开始涌现。目前,只有50 %的汽车经销商能保持盈亏平衡的状态。
总的来说,传统汽车行业已经面临很多基础性、结构性的问题。
一方面,对于用户来说车型数量已经提升了至少 8.5 倍,他们也面临越来越复杂的车型选择问题;另一方面,在2009 年新车销量已经达到历史峰值,经历了波峰之后,必然就会迎来波谷,汽车厂商的销量整体滑坡7 %。
怎么啃?
为了要啃上“传统汽车行业”这块肉,滴滴就在思考两件事:
1.选择什么时机进入产业?
2.进去以后做什么?
时间方面,滴滴选择在 2015 年,整个汽车产业最低迷的一个时间点;
而内容方面,滴滴则选择了“试驾”业务:
2015 年年底,滴滴出行上线了“试驾”服务,正式从一线城市开始布局汽车试驾业务。其后,滴滴将“试驾”业务逐渐下沉,覆盖到二线、三线、四线城市。
滴滴发现,传统4S店卖车这种模式已经出现很多弊病和痛点:
第一,中国有几万家4S店,每天可接待的试驾频次只有十几个,从而效率甚低、成本甚高。
但如果滴滴来做这件事情,它可以让体量扩充到 200 倍,从而提高试驾所带来的订单转化率。
第二,传统上,用户购买新车依靠的是用户口碑效应,而口碑的传递半径非常有限;
而滴滴天然就裹胁着大量流量,且它裹胁的流量大多数是尚未拥有车的潜在购车群体。
另外,很多人说滴滴做的这件事情看似没有技术门槛,但那些隐形的坑却也不少:
1.对于 1500 万司机的管控能力,对于400 多个城市车辆的调度能力;
2.大数据以及数据闭环的优势。
滴滴可以收集到同款车在不同地形城市的实际驾驶数据,例如在上海的(平地)和在四川(山地多一些),从而分享给目标购车用户。
与肉和平相处
朱磊认为,“2010年之前大家听到的互联网概念更多的是一些激进的词,比如颠覆掉某个行业、改造某个产业。但在2010年以后,随着分享经济兴起,我们谈的更多的是传统行业如何跟互联网行业结合,互联网行业如何切进传统行业,如何找到合适的机会去做产业提升,如何与利益主体和平共处,如何吸引他一起往前走。”
对于滴滴而言,他们做的事情就是把曾经那些不可控的人、事、物都可控化了。对于司机而言,他们可以获得更多的收入;对于城市管理而言,各地的交通都可以数据化管理。在所有的商业模式里,他们一直看重和利益共同体一起走,并把这点看成是共享经济的本质。
本文内图由123rf.com提供
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许文姗
5秒前:2015 年年底,滴滴出行上线了“试驾”服务,正式从一线城市开始布局汽车试驾业务。
IP:49.45.6.*
马克西姆·平斯克尔
5秒前:过去十年间,中国的汽车产业有了什么变化?
IP:14.13.8.*
Sarto
1秒前:大数据以及数据闭环的优势。
IP:93.14.3.*