没有这项技术,华为英伟达的算力芯片就是废铁!

⭐发布日期:2024年09月24日 | 来源:搜狗资讯

⭐作者:Sanders 责任编辑:Admin

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人工智能时代算力芯片制高点

科技浪潮不断汹涌澎湃,人工智能的热潮肆虐全球。作为人工智能发展的核心驱动力,算力芯片的重要性日益凸显。算力芯片能为人工智能系统提供所需的运算能力,直接决定着AI系统训练、推理的速度和规模上限。可以说,谁掌握了算力芯片,谁就掌握了人工智能发展的"芯"力量。

在算力芯片领域,长期以来英伟达这样的传统GPU巨头一直占据主导地位。英伟达的GPU具有极强的并行运算能力,非常适合用于运行AI算法。从AlexNet到GPT等多个顶尖AI模型,都是在英伟达的GPU上训练完成的。AMD、Intel等芯片厂商也在GPU算力芯片领域跟进,但总体实力仍略逊一筹。

传统GPU算力霸主地位不保

不过,近年来随着AI算力需求的不断攀升,GPU已经难以完全满足要求。AI巨头们开始转而将目光投向专用的AI加速芯片,寻求新的算力提升道路。毕竟,GPU终归出身显卡,在AI加速方面还是有所欠缺。

2020年前后,谷歌的TPU(张量加速处理器)、英伟达的TensorCore、海思的达芬奇架构等AI专用加速芯片相继问世,并在不同场景展现出超越GPU的算力优势。仅谷歌的最新TPUv4就可提供逾1000的AI加速比。

面对新贵的崛起,英伟达也在持续投入大量资金改良GPU架构,使其更加适合AI加速需求。2022年推出的H100GPU就号称AI性能比上一代提升6倍。不过,AI算力需求在不断飙升,新挑战者也不断涌现,英伟达的主导地位正受到前所未有的挑战。

华为自主研发算力芯片追赶超车

在这场算力争夺战中,华为无疑是一匹黑马。多年来,华为在算力芯片领域一直相对落后,导致其AI战略发展受限。为了突破这一瓶颈,华为在2019年发布了首款AI训练芯片昇腾910,理论算力高达640TFLOPS,一举填补了长期以来的空白。

此后几年,华为加大了在算力芯片研发上的投入力度。2020年,昇腾910芯片开始在华为多款AI产品中落地应用;2021年,华为再推出新一代芯片昇腾800,算力提升至3TFLOPS;2022年,华为升级发布旗舰算力芯片昇腾910Pro,理论算力再一次大幅提升,高达4.8ExaFLOPS。

从开局的640TFLOPS到如今的4.8ExaFLOPS,仅仅四年时间,华为在算力芯片领域的实力就得到了指数级的增长。有分析认为,华为已经在AI训练芯片的理论算力上超越了业界霸主英伟达,未来可能会在AI领域掀起华为"狙击战"。

不过需要指出的是,算力芯片的能力决定于架构设计、制程工艺等多方面因素,单单理论算力数据未必能全面反映真实实力。不过,从华为算力芯片发展的整体趋势来看,其对英伟达等芯片巨头的追赶之路已经展现出强劲动力。

掌控算力是华为AI战略必争之地

为什么华为会在算力芯片领域花费如此之大的心血?这是因为算力芯片的能力上限,将直接决定着一个公司在人工智能领域可以走多远。

人工智能正在从消费互联网领域,逐步渗透到工业、医疗、交通等传统行业的方方面面。伴随AI技术的不断发展和模型规模的持续扩大,对算力的需求也将与日俱增。有预测指出,到2025年全球AI系统对算力的需求,将比2020年增长4倍以上。

如果算力芯片的能力无法跟上,就会严重制约AI技术在实践中的应用前景。AI技术所带来的变革和颠覆,也将无法充分释放。正因如此,具备强大算力是AI发展必不可少的硬件基础。一个企业若想在AI领域取得领先,就必须掌控具备顶尖算力的芯片

对于华为而言,发展AI技术不仅是为了应对未来发展需求,更是出于战略层面的考虑。只有掌握算力芯片这一"芯"力量,才能确保自身AI战略的发展不受限制,做到真正意义上的自主可控。华为正是基于这一重要认知,投入巨资加大算力研发步伐,以期在芯片领域实现弯道超车。

纵观全球算力芯片格局,一场前所未有的较量已悄然打响。与英伟达等芯片巨头的激烈竞争已是不可避免,未来必将爆发一场旷日持久的"算力大战"。

首先,算力之争的参与者正在不断扩大。目前不仅有传统芯片巨头英伟达、AMD等,还有谷歌、英特尔等科技公司加入战团,各自都在开发专用AI算力芯片。此外,还有新兴公司纷纷进场,比如开曼科技就成为了一匹"黑马"

其次,算力大战的赛道也在快速扩展。除了芯片核心的运算架构和制程工艺外,软硬件协同、系统集成、芯片堆叠等新技术也正被运用到算力芯片的研发中。竞争的层面越来越多,内容也越发丰富。

再者,算力芯片已成为多领域发展的必争之地,其战略价值与日俱增。无论是大模型训练、自动驾驶、元宇宙,还是量子计算等前沿科技领域,都需要算力芯片的强有力支持。

可以预见,围绕着算力这一"芯"力量,未来必将上演一场场惊心动魄的"华尔街之狼"式降龙伏虎大战。只有不断升级算力水平,胜算才足以在AI浪潮中骑虎止涌。

正视算力芯片的重要性,华为在这片战场上蓄势待发,志在打赢这场"冷兵器时代"的算力之战。目前,华为旗舰算力芯片昇腾910Pro的理论算力已临近5ExaFLOPS大关,为其AI发展提供了坚实支撑。未来几年,华为将在全新架构、制程工艺等方面持续突破,不断推陈出新,与英伟达等巨头一决高下。

算力的争夺注定将史诗般激烈,因为它关乎着人工智能的最终谁主沉浮。谁能占据算力制高点,谁就能在AI这个未来科技高地上占据主导权。因此,无论付出何种代价,芯片公司和AI巨头们都必将在这场战役中全力以赴,不遗余力。

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大卫·索博洛夫

8秒前:这是因为算力芯片的能力上限,将直接决定着一个公司在人工智能领域可以走多远。

IP:86.62.7.*

SUBPRASERT

1秒前:英伟达的GPU具有极强的并行运算能力,非常适合用于运行AI算法。

IP:58.32.3.*

布洛克·布罗姆

7秒前:无论是大模型训练、自动驾驶、元宇宙,还是量子计算等前沿科技领域,都需要算力芯片的强有力支持。

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