蓝鲸财经2024年10月11日发布:平安集团首席医疗科学家：我国亟待完善AI医疗权威评估机制

近些年，众多巨头企业、初创公司等纷纷入局人工智能领域，尤其在AI医疗领域激战正酣。平安集团作为早期介入AI医疗领域的巨头之一，依托旗下平安智慧城市—智慧医疗，已与近20个省市的近300家医疗机构签约合作，提供包括智能医疗影像筛查、AskBob智能辅助诊疗以及智能慢病管理等在内的整套端到端的AI医疗服务方案。

AI医疗作为未来医疗行业发展趋势，实际上在推行中并没有那么容易。“最大的挑战之一就是对AI医疗的心理接受问题，很多医生会质疑AI辅助医疗是否靠谱，是否真正能提升诊断效率。”谢国彤表示，熟悉AI医疗辅助诊断设备的操作需一段时间，在对新事物排斥的心理下，AI医疗在实践推广中并不轻松。

平安科技曾与复旦大学附属中山医院做了一项诊断水平测试。测试发现，使用平安AI医疗智能辅助诊疗系统（AskBob）的医生团队以86.2比51.5的优势战胜了未使用该系统的医生团队。同时还发现，借助AskBob系统的医生群体之间诊疗水平的差异并不大。

“这说明AI医疗可以提升医院的整体医疗水平，对基层医疗建设将大有裨益。”谢国彤说，在我国医疗资源区域分配不均格局下，各地卫健委对AI医疗抱有浓厚的兴趣，而医生群体对AI医疗接受度还需进一步培养。

普及AI医疗，另一个绕不过去的问题是评估体系。“包括美国在内的AI辅助诊疗类产品，没有几个通过食品药品监督管理局（FDA）认证。相比之下，医疗资源更为紧张的我国，对AI医疗需求更加强烈。”谢国彤表示，在监管滞后于AI创新的情况下，如何评估AI医疗产品的有效性和安全性，是一个亟待解决的问题。

AI医疗有待切中真实应用场景

在人工智能的浪潮之下，如何发挥AI医疗的最大价值成为热议焦点，科技医疗的商业生态建设至关重要。如今各大企业都在抢占AI医疗业务“高地”，但繁荣的背后难掩重复建设、无法满足需求的问题。

“AI医疗商业生态圈比较大问题在于重复建设严重。”谢国彤表示，AI医疗公司扎堆智能影像识别，都在做肺结节和眼底方向的研究，而在智能药物研发、精准医疗管理方面投入力度还远不够。

“这还不是最严重的，很多产品的选择未能切中AI医疗应用场景刚需，而是做一些锦上添花的功能，但消费者并不愿意买账。”谢国彤说，AI医疗落地场景的选择未能解决现实问题，所以很多企业最后都无法盈利，最终只能上演“烧投资人钱”的资本游戏。

与此同时，AI模型的建立基于海量医疗数据，但是医院是否可以共享临床数据，获取数据后又允许做什么样的AI模型，目前国内尚缺乏明确的规范指导。

“这个领域里走得比较快的企业，希望能够与政府合作，一起对AI医疗行业制定规则，让AI医疗公司更规范化的成长。”谢国彤表示。

平安AI医疗的“三套”组合拳

相比国内众多AI医疗新兴企业，平安集团旗下平安科技早已在AI领域深耕多年，并试图领跑。今年4月，国际医疗影像会议ISBI传来捷报，平安科技AI算法获得肺癌病理分割、内窥镜影像质控和病理性近视检测三项赛道冠军以及六项子任务世界第一，在AI医疗领域再次显示出竞争优势。

在技术上取得领先之后，平安将在AI医疗领域采取什么市场“打法”？谢国彤表示，第一，背靠平安的闭环医疗生态圈，持续优化端到端的疾病管理能力。平安作为多元化经营企业，从患者端而言，平安保险、平安好医生有海量用户；在医生端，平安有第三方的影像检测检验中心。“这是平安自身的医疗生态，也是平安做医疗AI的独特优势。”

第二，与最好的医疗机构合作，用最好的医生“大脑”训练AI模型。比如，在心血管方面平安与阜外医院、北京安贞医院合作，在眼科方面与北京同仁医院、上海五官科医院合作等。“我们都是和这些领域里最好的专家合作，才能保证训练出来的AI医疗模型效果最佳。”谢国彤说。

第三，以基层医疗作为突破口，用“农村包围城市”思维展开AI医疗布局。由于基层医疗资源相对匮乏，对AI辅助诊断设备具有真实而迫切的需求。AskBob系统在甘肃、贵州等省份的县镇医院率先获得良好反馈后，平安将其成功引入新加坡，用于二型糖尿病并发症的预测和治疗上。

“平安致力于拿出货真价实的产品，愿意协助政府推动AI医疗评价体系建设，希望能在AI医疗领域做出划时代的改变。”谢国彤说。

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