抖音文案2024年10月11日发布:车企智驾改用纯视觉方案,激光雷达不行了吗?告诉你根本原因
⭐发布日期:2024年10月11日 | 来源:抖音文案
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车企智驾改用纯视觉方案,激光雷达不行了吗?告诉你根本原因
新手打怪升级记 - 智能驾驶的"视觉"革命
小鹏汽车创始人何小鹏最近回国后,居然把自己公司的激光雷达全部"革命"掉了。这可把不少人都吓了一跳,因为在智能驾驶领域,激光雷达可是必不可少的核心技术啊。那为什么小鹏会做出这么大的改变呢?原来都是因为特斯拉的纯视觉方案引发的思考。
成本高昂是激光雷达的致命伤
激光雷达确实不错,它在恶劣天气条件下的识别能力明显强于普通摄像头。但问题是,激光雷达的成本实在是太高了。目前国内能够自主生产激光雷达的企业屈指可数,大多数车企都要从国外进口,这就意味着,随时有被"掐脖子"的风险。
即便华为这样的科技巨头,想把192线激光雷达的成本控制在1000元以内,在目前来看也还是一个艰巨的任务。对于大多数车企来说,高昂的激光雷达成本无疑是一个沉重的负担。
多传感器融合方案技术门槛高
有了激光雷达之后,的确可以在恶劣天气条件下提升识别能力,但同时也会带来一些新的挑战。激光雷达的加入意味着需要处理更多的传感器数据,对于车载计算系统的算力和算法水平提出了更高的要求。
目前能够真正搞定多传感器融合方案的车企并不多,这无疑是一个技术障碍。如果处理不好,反而可能陷入"卡死"的困境,影响智能驾驶系统的稳定性和安全性。
大多数场景下,视觉方案就够了
再说,在实际使用场景中,大多数情况下,车辆都是在灯光环境下行驶的。即便遇到大雨大雾这样的极端天气,司机自己也很难放心开车。所以绝大部分时候,单靠视觉方案就足以应对日常驾驶需求了。
激光雷达的优势主要体现在特殊情况下,比如完全没有灯光的环境。但这种场景毕竟不太常见,所以对于大多数车企来说,舍弃激光雷达转向纯视觉方案未尝不可。
当然,真正有实力的企业,才能够把多传感器融合方案做好。只有传感器种类丰富、算力和算法都很出色,才能应对各种复杂场景,实现智能驾驶的稳定可靠。
小结
从成本、技术难度,再到实际使用场景,激光雷达确实存在不少问题。这就是为什么小鹏等车企会果断选择纯视觉方案的原因所在。
当然,特殊情况下激光雷达的性能优势是毋庸置疑的。所以未来,即便主流车企选择纯视觉方案,也不意味着激光雷达就此被抛弃。技术的发展总是层出不穷,相信总有一天,激光雷达也能实现量产,价格下降到能为大众接受的水平。
智能驾驶的发展之路,还有很长的路要走。这场视觉技术的"革命"只是其中的一个缩影。让我们静观其变,期待未来智能座驾带来的更多惊喜吧。
不过,这并不意味着激光雷达就此被彻底抛弃。虽然纯视觉方案在大多数场景下能够胜任,但在一些特殊情况下,激光雷达的性能优势仍是无法替代的。
比如在无光环境下行驶,摄像头很难捕捉到清晰的图像信息,而激光雷达凭借自身的发射和接收机制,能够依然提供准确的环境信息。又比如在恶劣天气下,如大雨大雾,激光雷达依然能够穿透障碍物,给出可靠的检测数据。
所以,我们可以预见未来,激光雷达技术仍将在高端智能车型中扮演重要角色。只是它可能不再是必备的核心配置,而是作为提升极限性能的可选项。毕竟,随着技术的进步,激光雷达成本的降低以及芯片算力的提升,对于有实力的车企来说,集成多传感器融合方案也不再是一个难题。
当然,对于一些追求性价比的中低端车型而言,纯视觉方案依然是更加合适的选择。毕竟,在绝大部分普通驾驶场景下,它就已经足以胜任了。与其为了极少数的特殊情况而大量投入激光雷达的研发,不如把有限的资金集中在改善算法、提升计算性能等方面,从而提升整体的智能驾驶体验。
总的来说,不论是纯视觉还是多传感器方案,未来智能驾驶的发展方向,都将取决于车企自身的技术实力和对用户需求的深刻洞察。我相信,随着时间的推移,这个领域会出现更多令人耳目一新的创新,让我们一起期待未来智能座舱带来的更多精彩吧。
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伊芙
1秒前:所以未来,即便主流车企选择纯视觉方案,也不意味着激光雷达就此被抛弃。
IP:43.59.9.*
Hertel
9秒前:成本高昂是激光雷达的致命伤激光雷达确实不错,它在恶劣天气条件下的识别能力明显强于普通摄像头。
IP:73.21.8.*
Leroy
6秒前:比如在无光环境下行驶,摄像头很难捕捉到清晰的图像信息,而激光雷达凭借自身的发射和接收机制,能够依然提供准确的环境信息。
IP:99.29.2.*