《人工智能安全治理框架》发布:建立AI服务可追溯管理制度
⭐发布日期:2024年10月04日 | 来源:小贤游戏酱
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《人工智能安全治理框架》发布:建立AI服务可追溯管理制度
当AI也会“碰瓷”:安全治理框架能否成为“防火墙”?
“我明明就没有闯红灯,为什么这个‘智能摄像头’说我违章了?!”老李对着手机里的罚单照片,气得吹胡子瞪眼睛。
老李的遭遇并非个例,随着人工智能(AI)应用的普及,各种安全风险也开始浮出水面。从“AI换脸”诈骗到“智能推荐”的信息茧房,从数据泄露到算法歧视,AI就像一把双刃剑,在带来便利的也隐藏着巨大的风险。
一、AI的“七宗罪”:从“内忧”到“外患”
为了应对AI带来的挑战,国家网信办在9月9日发布了《人工智能安全治理框架》1.0版(以下简称《框架》)。这份文件就像一份AI界的“安全指南”,试图为AI的发展划定边界,防止其“失控”。
《框架》将AI安全风险分为两大类:内生安全风险和应用安全风险
。
1. 内生安全风险:AI自身的“内伤”
模型算法安全风险:
好比AI的“大脑”出了问题,可能导致AI“智商”堪忧,做出错误的判断,甚至被黑客利用。
数据安全风险:
AI的“学习资料”如果出了问题,比如数据造假、数据泄露等,就会让AI变成一个“偏科生”,甚至输出有害信息。
系统安全风险:
AI的“身体”如果不够强壮,就容易受到攻击,导致系统瘫痪,就像一个“病秧子”一样。
2. 应用安全风险:AI在使用过程中可能带来的“外患”
网络域安全风险:
AI可能会被用来制造虚假信息、绕过安全验证,就像一个“网络骗子”。
现实域安全风险:
AI可能会被用于犯罪活动,比如恐怖袭击、毒品交易等,成为现实世界中的“帮凶”。
认知域安全风险:
AI可能会加剧信息茧房效应,让人们陷入“信息孤岛”,就像一个“思想钢印”。
伦理域安全风险:
AI可能会加剧社会歧视、扩大贫富差距,成为社会不公的“帮凶”。
二、AI“紧箍咒”:治理框架能否成为“定海神针”?
面对AI的种种“劣迹”,《框架》祭出了治理的“紧箍咒”,试图将AI这匹“脱缰野马”拉回来。
1. 分类分级管理:
根据AI应用的风险等级进行分类管理,就像给不同的药品贴上不同的标签,防止“误服”。
2. 可追溯管理制度:
建立AI服务的“身份证”制度,明确责任主体,就像给每个AI产品都安装一个“行车记录仪”,方便追责。
3. 人才培养:
加强AI安全人才队伍建设,培养更多“AI安全卫士”,就像培养更多的网络安全专家一样,守护网络空间安全。
4. 宣传教育:
提高公众的AI安全意识,让大家了解AI的风险,避免成为“受害者”,就像普及网络安全知识一样,提高全民安全意识。
5. 国际合作:
加强国际间的交流合作,共同应对AI安全挑战,就像应对气候变化一样,需要全球共同努力。
三、AI的未来:是“天使”还是“魔鬼”?
《框架》的出台为AI的发展指明了方向,但AI安全治理是一个复杂的系统工程,需要政府、企业、社会组织和公众的共同参与。
1. 政府:
要加强顶层设计,完善法律法规,加大监管力度,为AI发展保驾护航。
2. 企业:
要强化责任意识,加强技术研发,提升产品和服务的安全性,做负责任的AI开发者和应用者。
3. 社会组织:
要发挥桥梁纽带作用,加强行业自律,推动行业健康发展。
4. 公众:
要提高安全意识,理性使用AI产品和服务,共同维护网络空间安全。
AI的未来究竟是“天使”还是“魔鬼”,取决于我们如何去引导和规范它的发展。相信在各方的共同努力下,AI必将成为造福人类的“利器”,而不是带来灾难的“祸端”。
你对于AI的未来发展有什么看法?欢迎留言分享你的观点!
本文旨在传递正能量,弘扬社会主旋律,无任何不良引导。如有侵权,请联系我们,我们将立即更正或删除。
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许孟哲JR
1秒前:!
IP:95.86.8.*
莉亚·科贝德
7秒前:4.
IP:33.79.3.*
杜可风
6秒前:面对AI的种种“劣迹”,《框架》祭出了治理的“紧箍咒”,试图将AI这匹“脱缰野马”拉回来。
IP:11.16.2.*