新商报2024-10-19 03:30:40发布:微软全新数据及智能解决方案，助医疗机构获取洞察并改善医患体验

伴随着医疗数据持续快速增长，各个机构都在努力适应更大的数据量、更丰富的数据种类和更快的数据传输速度。根据世界经济论坛的数据，医院每年产生50PB的孤立数据，相当于约100亿个音乐文件。这些数据中，有97%未被使用，当中包含着海量的珍贵洞察。充分利用这些数据是实现临床和运营突破的关键，进而对患者生活和医疗流程产生重大影响。在新的人工智能时代，数据的重要性与日俱增，因为机构意识到，如果没有坚实的数据战略，对于AI的应用就仅限于皮毛。

统一数据分析推动业务价值改善患者护理

今年5月，微软推出了端到端的统一分析平台Microsoft Fabric，整合了各种数据和分析工具，帮助机构释放数据潜力，并在AI时代奠定基础。借助微软医疗云（Microsoft Cloud for Healthcare），我们在Fabric中推出了第一个针对特定行业的数据解决方案，通过通用架构和体验统一处理数据和洞察，该解决方案目前已开放预览。Fabric医疗数据解决方案消除了将一组复杂、互不关联的多模式健康数据源（文本、图像、视频等）拼接起来这一成本高昂、耗时的过程，并为机构访问、分析和可视化机构中的数据驱动型洞察提供了一种安全且可管理的方式。

Microsoft Fabric可为医疗机构提供的服务包括：

整合机构中的孤立数据源，如电子病历（EHR）、影像归档和通信系统（PACS）、实验室系统、理赔系统和医疗设备。通过FHIR、DICOM和MedTech服务的开放数据标准，将结构化、非结构化、影像和医疗设备数据引入Fabric数据湖，为客户提供一种通用架构。此外，连接器和转换器可以更容易地将FHIR、DICOM和MedTech数据从一种格式转换为另一种格式，或为特定场景构建管道。多模式数据基础可构建标准化、可扩展的解决方案，帮助机构加速发掘有影响力的临床和运营洞察，最终为患者提供更好的医疗服务。Fabric有助于创建一个存储健康数据的数据园，这些数据可用于构建和运行AI模型，以及获得洞察。观察性医疗成果合作（OMOP）分析等标准功能有助于开展临床研究，而患者外联分析则有助于为患者提供更加个性化的服务。新的去标识化服务将允许机构去除临床数据的身份标识，借助机器学习模型提取、编辑或替换标识符，确保患者的健康信息（PHI）隐私，同时从非结构化数据中——如医生笔记、医疗文件和临床试验研究——获取洞察。此外，通过Microsoft Purview中医疗专用的预建分类规则、标签和数据词汇表（预览版），医疗机构可以治理、保护和管理他们的所有数据资产。Northwestern Medicine是美国芝加哥首屈一指的综合学术健康系统，它将利用Fabric中的医疗数据解决方案，整合各种临床数据源，满足信息交换的监管要求，并利用数据和AI获取洞察，秉持“患者为先”的理念，进一步提供高质量、及时的医疗服务。医疗解决方案公司Arthur Health计划与微软云合作伙伴Quisitive合作，使用Fabric为安大略省工人网络（OWN）的预测性护理阶段模型提供支持。OWN 是由包括渥太华医院（Ottawa Hospital）在内的多家医院组成的省级医院网络，拥有经验丰富的临床医生，为所在社区的工人提供高质量的医疗服务。SingHealth是新加坡最大的公共医疗机构网络平台。该机构计划利用Fabric的医疗数据解决方案，为其底层数据基础设施提供支持。这将有助于转变医疗服务的提供方式，为民众和患者提供卓越的医疗服务，帮助他们更好地管理个人健康。

在解决医疗行业长期存在的离散数据问题方面，Microsoft Fabric迈出了重要一步。

新功能为患者赋能简化医学术语

我们将在Azure AI服务中发布新的医疗功能，帮助机构最大程度地发挥AI的价值，以提升患者的治疗效果：

帮助临床医生和研究人员做出明智决策——Azure AI Health Insights是一项认知服务，提供执行分析和提供推论的预建模型，供临床医生和研究者审阅并使用，以便在重要的医疗场景中更好地治疗患者。

在预览版本中，我们发布了三个全新模型。其中，“患者时间轴”（patient timeline）帮助临床医生更准确地了解患者病史，制定治疗方案。“临床报告简化”（clinical report simplification）让临床医生能够将医学术语转换为简单语言，同时保留临床信息的全部精髓，以便与包括患者在内的其他人共享。“影像洞察”（radiology insights）可对错误和不一致信息进行反馈，提供高质量检查。通过放射科医生记录的测量结果（尺寸），该模型还能识别临床文件中的随访建议和临床发现。

Azure AI Health Bot中的医疗聊天机器人和虚拟助手预览版：提供了开箱即用的医疗智能服务，可使用医疗机构自有内容源的答案进行自定义，并接入现有工作流程中。提取和标记医疗数据以发现有意义洞察——利用机器学习智能，Azure AI语言服务Text Analytics for Health从各种非结构化文本中提取和标记重要的医疗信息。最新发布的行业开源模板包括人群健康、使用Azure OpenAI服务的患者群体问答、临床试验患者队列和大规模历史数据处理。

智能解决方案赋能临床医生提供高质量的个性化医疗

根据线医学信息平台Medscape 2023年的调查，2023年，医生的职业倦怠率从2018年的42%上升到53%。为了解决这一问题，让临床医生能够专注于提供高质量的个性化医疗服务，我们宣布全面推出Dragon Ambient eXperience（DAX™) Copilot，也就是曾经的DAX Express。

作为拥有超过55万全球用户的Nuance Dragon系列之一，DAX Copilot让临床医生可以在几秒内根据检查室内或远程医疗对话，自动安全地创建临床摘要草稿，以便立即查看并输入电子病历。

作为第一家部署Nuance DAX Copilot的机构，Atrium Health计划在旗下40家医院和1400多个护理点推广该解决方案。已有医生反馈，他们在记录患者就诊文档任务上节省了大量时间。Atrium Health的临床医生特别指出，使用这种先进的文档技术，每天可节约多达40分钟的时间。还有68%的医生认为该产品也提升了提供护理的体验。

数据和智能时代的微软医疗云

上述一系列的数据和智能领域的行业创新，都在微软医疗云支持下得到了加强。经由行业相关的数据解决方案、应用程序模板和AI服务强化的微软智能云服务，加速了医疗机构的数据和智能体验。微软全球生态下的可信赖合作伙伴们也可对这些产品进行定制。我们还与那些领先的独立软件开发商和系统集成商合作，为医疗客户提供完整的解决方案，帮助他们应对特定挑战。

这些医疗解决方案都建立在可信和微软负责任的AI原则基础之上。通过这些创新，我们让医疗机构能够更轻松地在每个医疗点创造互联体验，并提供推动协作的工具，以赋能医护人员，并利用医疗行业的关键数据标准，释放临床和运营的数据价值。

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