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清华经管学院成功举办“洞见：生成式人工智能与商业创新”论坛，吸引了眼球。这场论坛探讨的是生成式人工智能的机遇和挑战对商业创新的影响。生成式人工智能的出现标志着人工智能领域的变迁。它既给企业家带来了机会，也提供了新产业的可能性，那么，我们在使用它时需要考虑到负面影响吗？这是本次论坛讨论的重要议题。在本次论坛上，张钹院士首先发表了题为《生成式AI时代，企业家面临的机遇与挑战》的主旨演讲，他阐明了生成式人工智能对世界的改变。【新增细节】生成式AI是通过模型一步步生成内容，可以被用在图像生成、文本生成以及自然语言处理等领域中。它需要大量的数据来培养模型，由于它能够创造逼真的虚拟世界，具有很大的潜力。

所以，在企业家看来，生成式人工智能不仅给他们带来了机遇，还使他们有更多的可能性去拓展新产业。【新增细节】值得注意的是，当我们利用这一优势去开发和应用大模型时，要考虑到可能有负面影响，同时，企业家也要承担起一个责任，就是要在不产生负面影响的前提下去开发。在接下来的专题研讨环节中，与会嘉宾紧接着围绕生成式人工智能的前沿发展趋势、商业应用与创新、投资机遇与策略展开了深入研讨。第一个专题研讨的主题是“生成式人工智能前沿发展与挑战”。微软全球资深副总裁、大中华区董事长兼首席执行官侯阳认为，生成式人工智能是发展方向，而由于其与之前的算法不同，在使用上更具有灵活性，在解决问题上更有创造性。

于是，随着生成式人工智能技术的发展，办公、生活、娱乐、医疗等领域，都将会有更广泛的运用场景。商汤科技董事长兼首席执行官徐立表示，现在人们使用的很多语言模型都是基于单向解码器编码器（encoder-decoder）生成的，但是单向解码器-编码器的限制在于当要处理的数据较大时，它不仅速度慢而且占用内存多，很大程度上影响了效果。为了应对这一问题，稀宇科技MiniMax创始人、首席执行官张颖提出了一种新的解决方案——“小模型+大序列”，其基本思想是通过以增加输入长度的方式来增加模型的上下文表示能力，从而提高生成效果和效率。【新增细节】这种方法能够有效地提高生成的真实性和可接受度，极大地提高了人机对话质量。

此外，商业应用与创新也是本次论坛讨论的重点。清华大学经济管理学院周志勇教授认为，在运营上，人工智能能够降低运营成本、提高效率，进而助力公司获得更多的利润。比如，通过生成式人工智能技术，可以大大地提高自动化程度和效率。在娱乐方面，生成式人工智能也可以被应用在游戏中，一些游戏的命名、关卡生成以及 AI 语音对话等都可以利用这一技术实现。最后，投资机遇和策略是本次讨论的最后一个环节。与会嘉宾总结道，要抓住时机，了解趋势。必要时，还要利用人工智能技术去分析市场。当然，我们也不能忽视人们对隐私和安全的担忧，所以必须建立并遵守相应的法律法规。【新增细节】了解风险和把握机会，这是商业和投资的核心。

生成式人工智能的应用前景广阔，但其中也存在诸多压力，需要以审慎的态度去应对，才能让这个新兴领域持续发展。本次论坛涵盖了许多专业领域和话题，让与会者了解了生成式人工智能研究的最新进展和未来的发展趋势。生成式人工智能将成为生产力和经济增长的重要驱动力。我们应该趁着这股浪潮，尽可能地利用生成式人工智能，让技术创新为商业创新加速衍化。生成式人工智能：商业创新之路生成式人工智能已成为当前科技领域的热门话题，各界专家纷纷聚焦于其商业应用的新场景、新挑战以及新探索。在一次针对这一主题的专题研讨会上，来自三一集团、树根互联、清华大学以及知乎的知名人士齐聚一堂，探讨了生成式人工智能投资机遇与策略。

这场专题研讨会吸引了包括源码资本、红杉中国、CPE源峰、IDG资本管理以及光源资本在内的投资机构代表，他们对生成式人工智能领域的投资观察进行了深入剖析。面对挑战与机遇，他们共同商讨投资布局与策略，为产业发展描绘了一幅美好的前景。随后，张钹院士、钱颖一教授以及白重恩院长分别对本次论坛进行了精彩的点评。他们对生成式人工智能的商业应用进行了进一步的思考和展望，给与与会者们更多的启发和思路。此次论坛的举办是在充分调研的基础上进行的。研究团队采用了专家访谈、行业研究、企业调研以及案例分析等多种研究方法，与20多位来自人工智能领域的专家学者、投资机构负责人以及相关企业的创始人进行了深入交流。

他们的经验和见解，为研究报告的撰写提供了宝贵的资料。《生成式人工智能与商业创新调研报告》是在论坛当天同步发布的。这份报告凝聚了研究团队的心血，系统性地介绍了生成式人工智能在商业领域的应用现状和前景。报告的发布将进一步推动该领域的发展，并为相关产业带来更多的商机。洞见论坛自2017年9月首次举办以来，一直以“科技·驱动成长”为主题，不断探索科技与商业之间的无限可能。最近一次论坛于2023年4月成功举办，主题为“智能电动汽车的机遇与挑战”。洞见论坛以重要议题引起了行业和学术界的广泛关注，为推动科技与商业的融合做出了积极贡献。

生成式人工智能的商业应用正在迅速发展，为各行各业带来了前所未有的机遇与挑战。我们期待着更多的创新者投身其中，推动科技与商业的深度结合，共同开创人工智能时代的崭新未来。