九派新闻

拉夫劳伦退货风波

近日，拉夫劳伦因“双11”期间退货率高达95%的消息登上热搜。据称，消费者为享受满减优惠，购买拉夫劳伦商品后再退货，导致高退货率。天猫公关总监对此回应称，品牌成交表现良好，老客复购率和粉丝数均创新高，所谓高退货率未经证实。消费者利用平台满减机制，通过购买高价商品凑单后再退货，以获得优惠。对此，平台客服已注意到相关情况，但拉夫劳伦官方尚未回应。拉夫劳伦最新财报显示，第二季度净营收为17亿美元，同比增长6%；营业利润为1.79亿美元，营业利润率为10.4%。2025财年前六个月累计收入32.38亿美元，同比增长3.47%；累计净利润3.17亿美元，同比增长13.44%。

特斯拉遭美交管局质疑

美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）对特斯拉的社交媒体内容表示担忧，认为其与驾驶员应持续控制动态驾驶任务的信息相冲突。NHTSA的GregoryMagno在一封公开的邮件中指出，特斯拉的社交媒体账户分享了显示驾驶员疏离行为的帖子，可能误导公众认为特斯拉的汽车具备全自动驾驶功能。尽管特斯拉明确表示其汽车不能完全自动驾驶，并且其Autopilot系统需要驾驶员全神贯注，但其社交媒体内容可能引发误解。NHTSA还提到，特斯拉的全自动驾驶套件虽然不再需要通过唠叨来操作，但会监控驾驶员的眼睛，以确保他们集中注意力。NHTSA经常审查这套系统，并在10月中旬宣布将对特斯拉的240万辆汽车展开调查，调查涉及在低能见度条件下使用全自动驾驶测试版或监督驾驶时发生的四起事故。

人形机器人煎牛排

1XTechnologies推出的NEOBeta是一款专为家庭设计的人形机器人。最近，NEO在厨房与网红厨师NickDiGiovanni进行了一场烹饪对决，成功制作出完美的五分熟牛排。虽然NEO的操作并非完全自动化，且部分对话是预先设定的，但它展示了处理复杂任务的潜力。1X团队强调，NEO在处理锋利或高温物体之前需要积累更安全的任务经验。NEO身高约1.65米，体重30公斤，步行速度为2.5英里/小时，跑步速度为7.5英里/小时。它的手部有20个自由度，能够举起70公斤的重量，并携带20公斤的物体。然而，NEO的运行时间仅为2至4小时。这款机器人采用了仿生设计和更灵活的执行器，使其在执行任务时更加安静。

支付宝故障修复

11月11日，支付宝出现服务异常，引发广泛关注并冲上微博热搜。多名网友反映在付款时遇到“支付失败”、“交易创建失败”等问题，还有人表示余额宝提现未到账、花呗还款扣款成功但账单未清。南财快讯记者进行的支付宝付款测试也未能成功，提示因网络原因无法确认付款结果。记者尝试通过多种渠道联系支付宝未果。11时25分，支付宝在微博致歉，解释因系统消息库局部故障导致部分用户支付功能受影响，但不影响资金安全，并已于上午10点50分修复故障。更多信息可通过21财经APP获取。

手机设置偷信息

随着生活水平的提高，隐私泄露的风险也在增加。个人隐私的暴露往往隐藏在不易察觉的细节中，这些细节可能成为隐私泄露的源头，威胁个人信息安全。首先，移动应用请求存储权限可能带来隐私和安全风险。建议在安装应用时仔细审查权限请求，只授予必要的存储访问权限，并对敏感文件进行加密。其次，位置信息权限的泄露可能暴露用户的日常活动轨迹和个人习惯，甚至被用于不法目的。建议仅开启模糊定位权限，避免暴露精确位置信息，并在应用需要时才授予位置权限，定期审查和管理应用的位置权限。第三，公共Wi-Fi虽然便捷，但存在巨大安全隐患。黑客可以截取用户的数据传输，获取敏感信息。建议避免在公共Wi-Fi上进行敏感操作，如网购等。如果必须使用，尽量不传输敏感信息。最后，社交媒体的不当使用也会成为安全隐患。不法分子通过分析公开信息，可能进行精准诈骗。建议在社交媒体上分享个人信息时保持谨慎，不公开敏感信息，并定期检查隐私设置，确保只有信任的人能看到个人资料和动态。

爷爷买54样东西

近日，上海市消保委指出，一些平台推出的“先用后付”服务引发消费者不满。消费者反映付款方式自动变为“先用后付”，且无需密码、刷脸或指纹确认即可下单，导致误购、违约金和逾期费用等问题。上海市消保委模拟体验发现，部分平台默认开通“先用后付”，且取消困难。消保委建议，平台应让消费者自主选择是否开通“先用后付”，并详细告知其优缺点及风险，同时提供便捷的取消方式。

买家秀的猫腻藏不住

“双11”购物节期间，消费者购物热情高涨，但一些店铺展示的好评“买家秀”和晒图分享却是伪造和摆拍，误导消费者。买家秀作为消费者对商品的评价，代表了不同群体对消费行为的认可程度和商品本身的部分属性，其核心功能在于真实可信。然而，某些商家为了提升销量，选择买家秀造假，这不仅有违公平公正的交易原则，破坏正常商业秩序，还损害市场生态。虚假买家秀不仅存在于电商平台，还出现在社交媒体和内容平台上。消费者需擦亮眼睛，仔细甄别，不轻信他人推荐，并保留好消费维权的依据。抵制虚假买家秀需要商家和消费者的自觉遵守规则，维护评价机制。商家应珍惜消费者口碑，秉持诚信经营原则，提升产品和服务质量。平台和监管部门应合力打击评论造假，维护好评价体系的公信力，通过技术手段和数据优势精准打击造假行为，扩大监管覆盖面并加大处罚力度。只有多方努力，铲断买家秀造假的利益链，才能维护消费者合法权益和网络公共秩序。

供需联动壮大电子行业

上市公司半年报显示，半导体、电子元件、消费电子、光学光电子等电子行业半年度业绩显著提升。上半年，深市245家电子行业公司总收入8573.33亿元，同比增长13.51%；净利润351.16亿元，同比大增74.94%。电子行业企稳向好，有望迎来新一轮上行周期。电子行业作为先进制造业的重要组成部分，是人工智能、云计算、物联网等新兴产业的基础，并得到多项政策支持。2024年上半年，电子行业整体营收同比增长15.0%，归母净利润同比增长54.0%，近八成公司实现盈利。国际半导体产业协会报告指出，全球芯片销售额在2024年第二季度同比增长27%，预计第三季度将增长29%。人工智能应用场景扩展推动算力需求上升，进一步带动行业上行。未来，电子行业的持续回升将受到两大因素推动：一是以旧换新政策提升全产业链需求；二是国产替代推进扩大行业发展空间。然而，行业仍面临国际竞争加剧和技术“卡脖子”等问题，需通过加大研发投入和技术创新来应对挑战。总体来看，电子行业前景广阔，有望实现高质量发展。

百态生活深度探索

《亲爱的乘客你好！》第二季是一部以网约车司机和代驾司机为主角的网络微短剧，通过他们在工作中与不同乘客的交织碰撞，展现了都市生活中的人情冷暖和社会百态。该剧每集5到10分钟，符合现代人快节奏、碎片化的观看需求。除了提供笑料，该剧还触及了职场新人、赡养老人、课外教育、商品虚假营销等社会话题，展现了爱岗敬业、见义勇为、互帮互助的社会风尚，引发了观众的共鸣。然而，该剧在创作质量上还有待提高，特别是在短视频风格的戏仿和情节程式的借鉴上，虽然取得了一定的喜剧效果，但与人物面貌和叙述质地不相协调。未来，微短剧需要在快节奏呈现完整情节单元、统筹单集个性化内容与全剧主线剧情和整体风格等方面持续钻研。

亚马逊开发送货智能眼镜

据路透社报道，亚马逊正在开发一款智能眼镜，旨在为送货司机提供逐向导航，帮助他们更高效地完成订单配送。这款眼镜可以在嵌入式小型屏幕上显示导航信息，指导司机如何绕过障碍物，如大门或凶猛的狗，从而节省宝贵的几秒钟。此外，这款眼镜还可以替代传统的手持全球定位系统设备，使司机能够运送更多的包裹。这个项目是亚马逊为了降低每个包裹的运输成本和维持利润所做出的努力之一，同时也为了应对来自沃尔玛的竞争。沃尔玛正在向独立送货司机支付新的奖励，以鼓励他们在节日期间配送在线订单。然而，这款眼镜的成功还存在不确定性。如果无法达到预期效果，或者出于财务或其他原因，可能会被搁置或无限期推迟。消息人士称，它们可能需要数年时间才能完善。亚马逊发言人表示，公司正在不断创新，为司机创造更安全、更好的送货体验。除此之外，公司不会对产品路线图发表评论。

东南亚十年巨变

动点科技回顾了上周（2024.11.04-2024.11.10）东南亚科技互联网领域的重大事件。自2021年谷歌、淡马锡、贝恩在东南亚数字经济报告中首次提出“数字十年”概念以来，东南亚数字经济GMV规模预计将从2021年的1610亿美元增长至2024年底的2630亿美元，增长63%。2020年，数字经济GMV仅为740亿美元，五年内实现了翻倍。这种快速增长得益于智能手机的普及和疫情后线上消费习惯的改变。东南亚拥有超过4亿网民，总人口约为6.97亿，电商产业的总GMV在2020年和2021年分别为740亿美元和1200亿美元，今年则达到了1590亿美元。报告预测，到2030年，东南亚数字经济有望达到1万亿美元。此外，印尼近期因谷歌未能满足该国的本地化供应件要求而禁止了GooglePixel手机的销售。为解除销售禁令，苹果已提议投资近1000万美元在印尼生产更多产品。

AI 助力智能水上交通

在陆上交通领域，自动驾驶技术已取得显著进展，许多公司在RoboTaxi上加大了技术投入。相比之下，水上交通领域的自动驾驶技术蕴含着巨大机遇。传统航运业依赖人力操作和经验判断，而水上无人驾驶技术的引入正改变这一现状。智能系统使船舶能实现更精准的航线规划和航行控制，提高运输效率和安全性。此外，该技术还能实时监测天气和海况，自动调整航行速度和路线，避免潜在风险，并降低人力成本和减少人为失误导致的事故。动点科技采访了欧卡智舶CTO程宇威，探讨了水上智能交通产品的开发及AI应用。程宇威表示，欧卡智舶利用JetsonOrin系列GPU进行船载边缘计算，实时处理多种传感器数据，并通过TensorRT优化AI模型推理时间至20ms。他们还构建了水面自动驾驶数据AI引擎，利用V100GPU处理大量数据，形成高效数据闭环，持续优化技术迭代。这些技术应用于自研核心硬件模块和软件平台，实现了水面自动驾驶算法的开发。AI技术在智能船舶系统中提升了自主航行和避障能力。通过多传感器融合，AI实现复杂水面环境的感知，使用CUDA进行点云数据并行处理，应对水浪摇晃等挑战。AI还帮助无人船实现路径规划和自适应控制，在信号遮挡等情况下实现精准自主定位，并根据环境感知结果进行实时路径规划调整。通过TensorRT优化模型推理速度和利用GPU并行计算，提升了数据处理效率，确保系统实时性和可靠性。

月之暗面回应仲裁

月之暗面创始人杨植麟及联合创始人兼CTO张宇韬被前公司循环智能的投资人在香港提起仲裁，相关电子仲裁申请书已递交香港国际仲裁中心。知情人士称，此仲裁可能因杨植麟和张宇韬在未获5家投资方（金沙江创投、万物资本、靖亚资本、华山资本和博裕资本）同意豁免书的情况下，便已启动融资并创立月之暗面。循环智能的投资方迟迟未签同意豁免书，或因对在月之暗面所占股比不满，特别是在月之暗面估值大幅增长后，新公司的成长性与循环智能存在巨大差异。月之暗面相关人士强调，仲裁文件应保密，双方有保密义务，向媒体透露信息已违反保密义务和法律程序。

机器人创作卖高价

近日，由机器人Ai-Da创作的图灵肖像画在苏富比拍卖会上以110万美元的价格售出。Ai-Da是由英国艺术家AidanMeller联合多个机构和专家研发的全球首款超真实机器人艺术家，具有女性形象和逼真的硅胶脸，能够使用大语言模型与外界交流，并通过机械手臂和智能算法进行绘画。这幅名为《A.I.God》的画作将图灵描绘成人工智能之神，最初估价为12万至18万美元，最终被一位来自美国的匿名买家购得。AidanMeller表示，此次销售收益将用于资助Ai-Da的新改进。

"95%退货率成双11神器"

近日，“拉夫劳伦退货率达95%成凑单神器”登上微博热搜第一。据媒体报道，在某电商平台双11期间，美国奢侈服装品牌拉夫劳伦的商品交易总额超过16亿元，但退货率高达95%。这一现象的主要原因是消费者为了享受满减优惠而购买拉夫劳伦的商品，然后利用“七天无理由退款”政策退回商品。电商平台的满减机制是“跨店满300减50”，并且针对会员有“满7000减560”和“3000减240”的大额满减优惠券。消费者利用这一机制，尤其是单价在千元以上的拉夫劳伦商品，非常适合凑大额满减。拉夫劳伦的退款速度也很快，因此成为凑单的首选。对此，有网友调侃称，“拉夫劳伦以为自己火了，其实天塌了”。

OpenAI新模型难产

据TheInformation报道，OpenAI的GPT系列模型改进速度放缓，公司正在调整策略应对这一挑战。下一代旗舰模型Orion已完成约20%的训练，尽管在语言任务上表现出色，但在编码等方面未超越GPT-4，且运行成本较高，提升幅度有限。Orion可能采用新的命名方式而非传统的“GPT”。Orion的开发暴露了高质量文本数据短缺的问题，这限制了模型性能的提升，即使投入更多数据和算力，效果也不明显。OpenAI成立了一个专门团队，研究如何克服数据短缺的挑战，并评估ScalingLaw的未来适用性。Orion的部分训练数据来自AI生成的数据，这可能导致其在某些方面类似于旧模型。OpenAI还通过强化学习和人工评估优化LLM处理任务的能力。今年9月，OpenAI推出了推理模型o1，通过增加计算资源提升响应质量，但其运行成本较高，客户群有限。

OpenAI探索新模型训练法

财联社11月12日报道，许多AI科学家和初创公司认为，通过增加数据和算力来扩大AI模型的方法已达到极限。像OpenAI这样的公司正寻求通过开发新训练技术来克服挑战，这些技术更接近人类思维。IlyaSutskever指出，扩大预训练的成果已达到平稳期，对提升模型性能帮助有限。他创立的SafeSuperintelligence正在研究替代方法。大模型训练成本高，系统复杂易出故障，且AI模型已耗尽易获取的数据，电力短缺也阻碍了训练。为解决这些问题，研究人员探索测试时计算技术，在使用模型时增强其性能。例如，模型可实时生成和评估多种可能性，选择最佳路径。这种方法使模型能将更多处理能力用于挑战性任务，如数学、编码或需类人推理和决策的复杂操作。OpenAI研究员NoamBrown表示，让机器人在扑克牌游戏中思考20秒，效果相当于将模型放大10万倍、训练时间延长10万倍。

视频号直播内测「K歌房」

微信派消息，视频号直播正在内测一种新的「K歌房」玩法。在视频号直播开播页面，用户可以选择「语音」-「K歌房」来创建房间。除了房主之外，还有8个席位，可以邀请朋友或者网友进行连麦。在微信最新版本中，用户只需要进入任意一个K歌房直播间参与互动，就可以获得该功能的内测资格，并且拥有开播入口。

什么正在毁掉热搜？

王义文指出，在信息爆炸的时代，热搜成为人们获取热点信息的重要途径。然而，许多热搜事件其实是营销号、商家等为吸引流量而制造的噱头，导致网络环境变得浮躁和对立。例如，“八个瑞士卷事件”通过人为制造争议来吸引眼球，但其真实性受到质疑。作者认为，热搜本应反映大众关注的热点事件，但背后存在操控现象，使网民的思维变得单一。为此，中央网信办开展了“清朗·同城版块信息内容问题整治”专项行动，旨在净化网络生态。作者呼吁，热搜应由网民自主决定，而非受虚假点赞、流量造假等不当行为影响，以确保反映真实的民意。