56.92%的人曾被大数据“杀熟”

3月27日，北京市消费者协会召开新闻发布会，公布大数据“杀熟”问题调查结果。

调查文件显示，88.32%的被调查者认为大数据“杀熟”现象普遍或很普遍，认为不存在大数据杀熟现象的为0。此外，有56.92%的被调查者表示有过被大数据“杀熟”的经历，但仅两成人选择向消协或监管部门投诉。

同时，消协的调查员还亲身体验了“杀熟”的完整过程。

调查员选取了57个样本软件，涵盖在线旅游、网络购物、网络外卖、网络购票、网络约车5种消费形式，14款消费者常用的APP或网站，携程、去哪儿、滴滴出行、淘票票、天猫等都在体验调查之列。

调查员分别使用一个老用户账号和一个刚开通的新用户账号，同时登陆并购买同一种产品或服务，并观察软件或APP给出的价格。

调查结果显示，在对14款产品、57组模拟消费体验样本中，有23组样本的新老账户出现价格不一致，占比40.35%，其中有11组样本的老用户的价格比新用户更高，另有1组由于平台对不同新用户的价格不同，一次老用户比老用户价格高，一次老用户比老用户价格低。

那些大数据杀熟的“实锤”

想看电影时，很多人都通过支付宝里的“淘票票”来订票，因为它方便、快捷，而且经常有折扣。

不过，最近不少网友都在质疑淘票票有杀熟行为。有网友为了找到杀熟证据，同时找了三台手机，用三个账号登陆观察。

如图，左边和中间两台手机不常用淘票票，甚至不怎么看电影，票价显示34.9元；

最右边这台手机的主人是淘票票的常客，经常看电影，票价却显示为36.9元。

除了淘票票，携程也被指可能存在杀熟行为。

青岛的一位陈女士是携程的忠实用户，携程消费积分比她老公高了近六万，但她订酒店的价格竟然比她先生还要贵。这让她困惑不已。

如图，左边是陈女士手机，右边是先生的手机。

除此之外，去年，作家王小山在微博爆料遭遇了飞猪的“杀熟”：

但随后飞猪飞快地发出回应，称：从来没有，也永远不会利用大数据损害消费者利益。

不过，仅凭这一句简单的承诺，显然无法堵住消费者的嘴。毕竟，遭遇“大数据杀熟”的并非只有王小山一人。接下来，飞猪真的在实践承诺吗？

日前，北京消协2名体验员同时通过飞猪预订某酒店同一天的大床房，老用户房费291元，新用户房费286元，另享受4元优惠。

同一房间，新老用户标价不同，优惠也不同，老用户价格高且不享受优惠。

这算不算打脸？

大数据杀熟为何屡发不止？

从本质上看，大数据杀熟的技术原理就在“大数据”本身。

这些大平台收集了海量的用户数据，其中包含了用户本人信息、地理位置、消费习惯、搜索记录等。北交大信息安全系主任王伟曾表示，每个人大概有 100~1000 个关键词，可以把你刻画并生成独特的用户画像。

企业基于用户画像就可对用户进行精准识别、归类，并通过推荐算法开启个性化推荐，且对消费能力高、消费意愿强的用户展示更高的价格，来赚取更多的利润。

有专家认为，目前所谓大数据杀熟还只是一种“擦边球”，很难界定。理论上讲，商家和平台都有权对同一件商品进行不同的定价，而不是全部要统一定价。

但是，如果企业单纯地以日期、支付方式、规划路径等理由来推脱责任，让消费者被蒙在鼓里，且普遍要支付高于“正常价格”的金额，那么这显然就是一种典型的价格欺诈。

我们该如何反制大数据杀熟？

大数据杀熟之所以防不胜防，最根源是因为运营商及平台掌控着用户的个人隐私。因此，我们首先要做的就是提升安全隐私意识，减少在平台上的个人信息泄露。

有知乎网友给出建议：

1、购物前在多个平台比差价，伪装自己是价格敏感型用户；

2、通过多个设备（安卓和IOS）以及多个账号（自己和好友）进行价格验证；

3、养成定期清理缓存的习惯；

4、刻意改变购买或搜索习惯，即反用户画像。

除此之外，小金建议对APP要获取的手机权限也要警惕，尤其是默认读取相册、通讯录，默认开启摄像头、短信等行为，平时可设置为禁止，如有需要再临时打开。

不过，以上方式虽可在一段时间内“迷惑”大数据，但实施起来比较麻烦，不算是太好的解决方案。

如果遭遇明显的杀熟行为，建议通过12315平台向消协投诉，同时在新浪黑猫、聚投诉进行曝光，让这种行为无处遁形。投诉多了，监管部门也会更加重视，从法制的角度做硬性约束。

想要彻底解决，一是要消费者多多举报，引起监管部门的重视，进而从法制角度做出管控；

二是需要企业“Dont be evil”，不要为了赚取利润而失去底线，损害用户利益。否则，一旦猜忌的潘多拉魔盒打开之后，再想关就难了。