Q1全球大折叠屏市场份额荣耀第二 牵手谷歌云服务打造全新AI体验老人说“遗物五不留,留下害后代”,是哪5不留?还真不是迷信!

⭐发布日期:2024年09月25日 | 来源:振轩娱乐

⭐作者:叶荣祖 责任编辑:Admin

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5 月 22 日,市场研究机构 Techinsights 的最新报告显示,2024 年第一季度华为登顶全球折叠屏手机市场,紧随其后的是三星、荣耀,在大折叠屏手机类别中,荣耀势头强劲,市场份额排名全球第二。

在“第二本土市场”欧洲,荣耀持续发力,取得了极为亮眼的成绩。根据荣耀内部销售数据,一季度,凭借双旗舰策略和强势渠道扩张,欧洲市场销量同比大涨 155%,折叠机上市前四个月销量同比增长 884%。

这些数据不仅彰显了荣耀在折叠屏手机市场的迅猛崛起,更映射出其在全球范围内的深远影响力。5 月 22 日,荣耀 CEO 赵明受邀出席第八届“欧洲科技创新展览会”(简称 VivaTech),并发表了题为“AI 时代 智能设备如何赋能人类”的主题演讲。作为欧洲首屈一指的科技盛会,该邀请无疑源自主办方对荣耀在消费电子领域创新领导力的高度认可,映射出以荣耀为代表的中国科技品牌,近年来在全球舞台上的强势崛起。

荣耀在全球市场迅猛的攻城拔寨,离不开对 AI 的前瞻性投资和深厚技术沉淀,全球领先的 AI 能力,为其发展提供了源源不断的动能。

2024 年是 AI 设备主流化元年,各大手机厂商纷纷投身“All in AI”的浪潮,众多 AI 大模型支持的产品也是层出不穷。然而,在荣耀的视角中,手机 AI 并非简单地等同于 AI 手机。当业界还在依赖云端第三方服务商的 AI 大模型来增强 AI 功能、打造 AI 应用时,荣耀已经将智能终端的 AI 细分为四层:

第一层:用 AI 使能跨系统、跨设备的融合。让不同的操作系统通过 AI 来做决策,实现手机、平板、PC 等设备之间的无缝连接和数据共享;

第二层:用 AI 来重构单终端的操作系统,用 AI 强化对用户意图的识别和对终端资源的智能分配与调度,让终端设备越用越懂你、越用越好用。如 MagicOS 8.0 基于平台级 AI 能力带来的意图识别的人机交互;

第三层:AI 在端侧的应用,比如抠图、拍照渲染、总结文档等应用级 AI;

第四层:AI 的端云协同,是在保障用户隐私安全的前提下,实现 AIGC 和网络大模型等网络侧 AI 在手机上的呈现。

目前,绝大多数厂商都是在第三层和第四层发力,荣耀却在这四层都深入布局,并重点聚焦于前两层 —— 构筑智能应用的地基,这也是荣耀与其它品牌在 AI 布局上的本质区别。荣耀将 AI 战略分为四层架构,核心目的,便是构建服务于用户的“智慧生命体”,通过 AI 技术重构操作系统,进而使能和重构所有的业务逻辑和应用服务。

此前赵明也强调:“荣耀 AI 战略做的是平台级和操作系统级的,用 AI 来系统地重构今天的操作系统,操作系统不应该是 iOS 和安卓,应该是个人化的操作系统,这是我们的理想,要越用越懂你。”

值得一提的是,在 VivaTech 的演讲环节,赵明宣布了与谷歌云服务的合作,旨在通过端云协同的创新解决方案,为用户提供更多革命性的智能体验。他还透露,荣耀在生态拓展上取得了显著成绩,MagicOS 8.0 的任意门功能,已经支持海外 100 个 Top 应用,包括 Google Maps, Gmail, eBay, Flipkart,WhatsApp,TikTok,YouTube,Facebook,Instagram 等,覆盖出行、办公、社交、搜索、娱乐、购物、美食等七大高频场景。

写到最后

在活动的同一天,赵明与被誉为“人工智能女王”的卡耐基梅隆大学计算机学院副院长贾斯汀・卡塞尔(Justine Cassell)以及知名分析师本・伍德(Ben Wood)进行了深入的对话。他们的讨论涵盖了端云协同、AI 时代下的隐私保护等多个重要议题。

在当今时代,以 ChatGPT 和 Sora 为代表的云侧大模型展现出了强大的生成能力,引发了人们对其可能影响人类创造力和创新的担忧。但是在荣耀看来,AI 的真正价值在于增强和赋能人类,而非取而代之。荣耀一直致力于深耕端侧 AI 技术,致力于让 AI 技术更加贴近终端用户,从而推动 AI 技术的普及化。

而正是在荣耀四层 AI 战略架构的支撑下,荣耀能够以前瞻性的 AI 思维和实践引领端侧 AI 体验的革新,让 AI 技术真正为每个人服务。这也是荣耀给这个 AI 时代的最好的答案。

荣耀作为中国科技创新的佼佼者,在全球顶级科技展会 VivaTech 上大放异彩,不仅代表中国科技品牌向世界展示了中国 AI 的崛起之势,更引领着中国 AI 技术走向世界舞台,向世界荣耀加速迈进。

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安佑森

7秒前:荣耀一直致力于深耕端侧 AI 技术,致力于让 AI 技术更加贴近终端用户,从而推动 AI 技术的普及化。

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