自动驾驶迎窗口期、大模型“上车”，这场论坛热议智能化下半场

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“智能网联汽车融合了物联网、云计算、大数据、人工智能等多种创新技术，是全球汽车产业转型升级的重要战略方向。”9月28日，工业和信息化部装备工业一司汽车管理处处长吴锋在2023年全球智能汽车产业大会（GIV2023）高层论坛上表示。

在电动化和智能网联化趋势下，汽车不再是传统的“出行工具”，而是正向一个具备智能化特性的移动空间演变。但与此同时，汽车智能化也带来更大的挑战：更高的投入、更快的迭代速度和超乎预期的严苛淘汰。

如何平衡把握智能化的高投入与高风险，如何兼顾消费者体验与企业成本效益，如何与产业链上下游企业分工协作，打造共赢的产业生态等事关投入与产出的问题，是智能汽车产业链上下游企业面临的共同课题。

“智能化决定汽车革命下半场竞争的胜负。”中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟表示，汽车革命上半场是电动化，中国通过换道先行取得了先发优势，产销规模、保有量规模均超过全球一半；下半场是智能化，其涉及面更广、技术复杂度更高，也会进一步重塑汽车产业链、供应链和价值链，甚至是改变产品属性。智能化必将是竞争的焦点和重点，也是决定竞争胜负的关键。

我国智能网联汽车转入技术快速发展、生态加速构建的新阶段

工信部数据显示，2022年我国搭载辅助自动驾驶系统的智能网联乘用车新车销售达700万辆，同比增长45.6%，市场占比提升至34.9%。今年上半年，具备组合驾驶辅助功能的乘用车新车销量占比达到42.4%，较去年同期增加接近10个百分点。

吴锋表示，整体来看，我国智能网联汽车已经从小范围测试验证转入技术快速发展、生态加速构建的新阶段。下一步，工信部将深化测试示范和试点应用。加快C-V2X、路侧感知、边缘计算等基础设施建设，完善智能网联汽车运行条件。会同公安、交通、住建等部门加快启动智能网联汽车准入和上路通行试点，支持L3及更高级别的自动驾驶功能商业化应用。探索开展城市级“车路云一体化”示范应用，推动形成可复制可推广的典型示范案例。

“智能化使得汽车传统一百多年历史的产业进入新时代。”奇瑞汽车股份有限公司副总经理邬学斌指出，这种新时代的到来对车企的冲击就是数字化转型。

在邬学斌看来，汽车新四化（互联、无人、生态、电动）实际上就是“两化”，即智能化和电动化。目前电动化和智能化只是“冰山一角”，随着智能化技术的进一步发展，尤其是通信、人工智能、算力和数据的进一步发展，未来的汽车变化会是“核聚变式”的变化。

不过，对于L3级自动驾驶技术，邬学斌表示，“我反对L3级自动驾驶技术产品化，因为L3还只是一个技术阶段，不应该成为产品时代。人机共驾很混乱，很不安全。我坚信无人驾驶离我们并不太远，预计2025年之前世界上一定会出现没有方向盘的车，并且可以在4S店买到。”

“汽车产业‘新四化’带来诸多挑战和机遇，开放融合是产业成功转型的关键。”对于支持智能汽车发展的相关建议，安徽江淮汽车集团控股有限公司党委书记、董事长、总经理项兴初表示，智能网联技术涉及多学科、多领域跨界融合，研发难度大、周期长、投入大，为进一步理清人工智能、5G、智能网联汽车的基础共性技术、关键专项技术、资源性要素等方面的逻辑关系，建议组建国家级省级智能网联汽车创新产业联盟，积聚优质资源，聚焦智能驾驶、智能座舱、车路协同等关键技术开发，推动平台技术的成果共享；依据智能网联汽车技术发展和应用需求，在高校资源制定智能网联汽车产业发展人才培养引入规范，在高校孵化、省级国家级重点研究实验室，推动跨学科跨专业的融合类复合人才的培养等。

自动驾驶和智能汽车将是大模型技术赋能实体经济的最佳场景之一

今年以来，随着人工智能技术的发展，大模型如何与智能汽车融合发展。针对大模型上车的应用场景，百度集团资深副总裁、智能驾驶事业群组总裁李震宇表示，自动驾驶和智能汽车将是大模型技术赋能实体经济的最佳场景之一，业界普遍认为大模型率先上车落地的场景是智能座舱。

“百度基于大模型本地化的技术，文心大模型的能力已经真正做到了理解并满足用户在车内场景的深层次需求，为用户提供智能座舱交互体验，比如多个用户同时在车内的不同位置与车交流，座舱能够精准地把握并实现同时交互，目前银河、领克等多款车型均搭载了百度Apollo智能座舱解决方案。”李震宇称。

对于自动驾驶发展，李震宇表示，高级别智驾即将迎来爆发时刻，未来三年是关键窗口期。普华基础软件总经理刘宏倩也指出，目前行业正处于L2级到L3级的阶段。

“从市场区域来看，中国市场对汽车智能化的接受度相比欧洲和美国高。中国新车L2级及以上智能驾驶的渗透率到2025年有望突破60%，远高于全球平均数。”黑芝麻智能联合创始人兼总裁刘卫红在谈及如何加速智能驾驶落地时表示，智能化对汽车电子电气架构的性能和成本有更高的要求，芯片作为智能车的“大脑”，在这场变革中扮演着非常关键的角色。

从技术趋势来看，智能化的下一步进程首先体现在汽车车型配置上的区分。高配的豪华车型通过新功能和新技术吸引消费者，这就要求芯片具有更高的性能，需要有更高的制程和优秀的封装技术。标配的普通车型，需要通过功能的标准化、性能的清晰化更好地去适应市场的发展，这个市场对芯片的要求是需要芯片的集成度更高、性价比提升。

芯片企业如何赋能汽车产业发展，刘卫红认为，企业仍然要以创新来引领发展，芯片架构要创新，实现技术演进；优化成本，找到成本下探和性能优化间的平衡；满足车规级要求;注重生态共建等。

“智能驾驶产业链的复杂度，已经决定了光靠单个企业是无法满足所有客户要求的，生态需要开放，互利共赢才是行业良性发展的前提。”刘卫红表示。

新京报贝壳财经记者 张冰

编辑 徐超

校对 赵琳

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