今日永州2024年10月13日发布:【保姆级】什么是大模型?大模型从入门到精通,看懂这一篇就够了
⭐发布日期:2024年10月13日 | 来源:今日永州
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01什么是大模型
大模型是指具有数千万甚至数亿参数的深度学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成,拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能,能够处理更加复杂的任务和数据。大模型在各种领域都有广泛的应用,包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等。大模型通过训练海量数据来学习复杂的模式和特征,具有更强大的泛化能力,可以对未见过的数据做出准确的预测。
ChatGPT对大模型的解释更为通俗易懂,也更体现出类似人类的归纳和思考能力:大模型本质上是一个使用海量数据训练而成的深度神经网络模型,其巨大的数据和参数规模,实现了智能的涌现,展现出类似人类的智能。
02大模型和小模型的区别
小模型(Small Model)是指具有较少参数的深度神经网络模型。小模型常常运行速度更快,也更加轻便,适用于一些计算资源和存储空间较少的设备或场景,例如移动设备或嵌入式设备。
在实际应用中,选择大模型或小模型取决于需要解决的问题和可用资源。大模型通常在自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等方面表现良好,它们通常需要高性能计算资源的支持,例如标准的GPU或云端集群。小模型适合解决一些简单的、小规模的问题,例如信用卡欺诈检测等,它们具有更快的推理速度,可以在低功耗设备上运行,例如智能手机或物联网设备。
需要注意的是,当使用大模型或小模型来解决问题时,需要充分考虑计算资源、存储空间、时间、电力和精度等因素,并根据具体需求进行权衡。
03大模型的分类
【1】按照输入数据类型的不同,大模型主要可以分为以下三大类:
·语言大模型是指在自然语言处理(NLP)领域中的一类大模型,通常用于处理文本数据和理解自然语言。例如:GPT系列(OpenAI)、Bard(Google)、文心一言(百度)。
·视觉大模型是指在计算机视觉(CV)领域中使用的大模型,通常用于图像处理和分析。例如:VIT系列(Google)、文心UFO、华为盘古CV、INTERN(商汤)。
·多模态大模型是指能够处理多种不同类型数据的大模型,例如文本、图像、音频等多模态数据。例如:DingoDB多模向量数据库(九章云极DataCanvas)、DALL-E(OpenAI)、悟空画画(华为)、midjourney。
【2】按照应用领域的不同,大模型主要可以分为 L0、L1、L2 三个层级:
·L0 通用大模型是指可以在多个领域和任务上通用的大模型。通用大模型就像完成了大学前素质教育阶段的学生,有基础的认知能力,数学、英语、化学、物理等各学科也都懂一点。
·L1 行业大模型是指那些针对特定行业或领域的大模型。它们通常使用行业相关的数据进行预训练或微调,以提高在该领域的性能和准确度。行业大模型就像选择了某一个专业的大学生,对自己专业下的相关知识有了更深入的了解。
·L2 垂直大模型是指那些针对特定任务或场景的大模型。它们通常使用任务相关的数据进行预训练或微调,以提高在该任务上的性能和效果。垂直大模型就像研究生,对特定行业下的某个具体领域有比较深入的研究。
04大语言模型LLM
大语言模型(Large Language Model,LLM)是大模型的子分类,是专门通过处理大量文本数据来理解和生成人类语言的AI系统,从而执行各种自然语言处理任务,如文本分类、问答、对话、内容总结等。我们最为常见的ChatGPT、百度文心一言、讯飞星火等都属于大语言模型。
【1】大语言模型LLM的基础架构
目前流行的大语言模型的架构基本都沿用了当前NLP领域最热门最有效的架构—Transformer架构。Transformer架构来源于谷歌在2017年发表的论文《Attention Is All You Need》,翻译过来就是注意力就是你需要的一切。
注意力机制是大语言模型的核心机制,它让模型在处理文本时,能够同时关注输入中的所有词汇,无论句子长短,都能精准捕捉到远距离的语义关联。例如,在解析“华为公司发布了新款手机”这句话时,模型能够迅速聚焦“华为”与“手机”之间的关系,忽略“公司”或“发布”等词的干扰,这种能力使得大语言模型在处理大段文本、复杂语境时能够真正理解其表达的核心含义。
此外,大语言模型通过位置编码(Positional Encoding)的巧妙设计,模型得以理解文本中的词语位置和顺序,准确把握语言的时序特性,同时保留了高效的并行计算能力。
【2】大语言模型LLM的应用场景
在企业数字化领域中,大语言模型常见的应用场景如下:
·知识库问答系统:通过提问的方式,快速查找企业知识库中的内容,并通过大模型对内容进行总结提炼并给出解决方案;如设备故障查询、设备运检查询、员工智能助手等。
·问答式BI系统:通过问答的方式让大模型进行数据库查询,并返回数据结果、可视化图形等内容,供用户进行便捷的数据分析。
·智能体系统:将大模型的自然语言能力和小模型的垂直领域能力进行整合,形成企业智能体系统,满足设备故障预测、电力负荷预测、供应商评估分析等智能化应用和预测场景。
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N'Diaye
2秒前:垂直大模型就像研究生,对特定行业下的某个具体领域有比较深入的研究。
IP:50.42.3.*
孟雨田
8秒前:在企业数字化领域中,大语言模型常见的应用场景如下:
IP:87.91.5.*
Dian
6秒前:·视觉大模型是指在计算机视觉(CV)领域中使用的大模型,通常用于图像处理和分析。
IP:49.18.2.*